熵基科技：公司算法对CPU依赖性不高

集微网消息（文/白雨轩）2月14日，熵基科技在接受机构调研时表示，公司深耕生物识别行业20多年，是最早一批做生物识别技术的公司之一；公司的算法是小模板，模式化的算法，可以在RAM低配置CPU情况下，实现人脸、指纹、虹膜等识别。公司一直以来高度重视合规工作，遵循相关国家的合规要求，严格遵守产品的标准。公司算法模式识别不可逆，未来也将引入深度识别技术，以适应不同场景应用。此外，公司的算法对CPU的依赖性不高，适用性和可交付能力比较高。

关于公司未来重点业务发力方向，熵基科技称，数字身份认证方面，公司已经做好了数字身份证等相关业务的技术和产品储备；智慧零售业务方面，公司已开始布局和推广智慧零售业务，逐步完善相应的配套产品和软件业务；此外，公司的充电桩业务，也开始起步；未来也将在现有应用场景上衍生出的云考勤、云租赁等商业模式。

在研发投入方面，熵基科技透露，2019~2021年，公司研发费用投入占营业收入比例基本保持在10%左右。从2020年开始，公司在印度建立研发中心，研发的MinervaIoT云平台推出后，预计对公司云业务会有积极推动影响；与此同时，我们储备了一些新产品和软件；未来我们预计会有比较好的增长。

据了解，熵基科技目前主推掌静脉，手掌技术属于主动识别，安全机制更高；未来可能更多的是计算机视觉技术以开拓更多新业务，如智慧零售领域将应用到更多的AI技术等。

（校对/黄仁贵）