智能制造：工业物联网的最佳实践

智能制造：工业物联网的最佳实践

随着科学技术的不断发展，各种智能制造企业已经有了物联网技术的身影。物联网技术通过智能化技术在我国经济发展中有更好的发展优势。整个物联网技术可以形成非常强大的网络系统，并且容量很大，同时可以包含着较多人、物之间的关系，及时完成信息的交流。然后给人们的生活以及工作提供较大的便利性。

那么“智能制造”到底是做什么的？什么又是“工业物联网”？

智能制造＆工业物联网

智能制造的发展经历了三个阶段：20世纪80年代在制造领域中人工智能开始得到应用；90年代智能制造技术和智能制造系统概念开始提出 ；21世纪以来新一代信息技术条件下的“智能制造”开始形成。

智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等产品全生命周期，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征，旨在提高制造业质量、效率效益和柔性的先进生产方式。

近些年，我国智能制造发展呈现良好态势。供给能力不断提升，智能制造装备市场满足率超过50%，主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达40余家。推广应用成效明显，试点示范项目生产效率平均提高45%、产品研制周期平均缩短35%、产品不良品率平均降低35%，涌现出离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态。

智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等3个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行描述，主要用于明确智能制造的标准化对象和范围。

IIoT（Industrial Internet of Things）是工业物联网的简称 —— 微型低成本传感器和高带宽无线网络的出现，意味着当下只要有一定水平的数字智能，即使是最小的设备也可以连接起来。工业物联网是一个快速发展的行业，是将智能设备和机器连接组网，实现数据的传输与设备控制的技术。在网关的帮助下，可以实现到不同行业不同设备的联网组网，收集现场设备的相关信息，对其进行计算与分析，从而提高效率减少损失，在智能工厂、设备制造商、环保行业、能源行业、市政工程、工业自动化、智慧农业、楼宇智能化等各种工业领域都有所应用。

工业物联网在智能制造中的具体应用

那么工业物联网在智能制造中是如何应用的呢？

工业物联网”位于智能制造系统架构生命周期的所有环节，实现系统层级的设备、控制、工厂、企业和协同五个层级，以及智能功能的互联互通。除此之外工业物联网还实现了 OT与IT 的融合的基础。

工业物联网利用其“传、采、算”技术在智能制造中大放异彩。（传：低功耗传广域无线传输方案；采：配套仪表与模组；算：能效管理与设备管理方案）

下面通过几个例子来深度感受一下工业物联网的作用——

生产设备的故障与检修——从被动到主动

场景：

某汽车组装工厂有上百道工序，每天的产量是1000台小轿车，能否确保365天无故障？

应用：

传统制造模式：监控设备运行状态，被动的判断每道工序是“正常的”还是“故障的”，而任何一个工序发生故障，整条流水线就得停止生产。请该工序厂家的人上门维修设备至少2天以上，每天损失1000台小轿车的利润。

智能制造模式：将设备运行的数据进行分析比对，提前预知可能发生故障的设备，邀请相关厂家的维护人员上门进行更换，安排一次2小时的主动停机，将故障损失降到最低。

降低产品的维护成本和运行风险

场景：

某锅炉制造企业需要对本厂出厂的锅炉定期进行维护保养，如何控制维护成本呢？

应用：

传统制造模式：人工巡检，成本越来越高。锅炉运行数据丢失，无法进行优化。

智能制造模式：将锅炉的所有的运行数据远程传回原厂，能够有针对性的安排巡检，大大降低售后服务成本；对锅炉的运行数据进行分析并进行运行优化，延长锅炉使用寿命，降低风险。

企业信息化：从数据孤岛到真正的企业大数据

场景：某企业投入不少的人力物力财力，进行了“信息化建设” 。

应用：

传统制造模式：企业上了MES、ERP、CRM、OA、财务管理等很多管理系统。但是这些系统之间的数据并没有打通，形成了一个个的“数据孤岛”，“企业信息化”沦为“互联网+部门墙”。而要将这些数据打通又是一个更加浩大的工程，尤其是不利于做企业整体的决策。

智能制造模式：彻底打破“部门墙”，将企业运营所涉及的所有数据，包括但不限于生产制造、资源管理、设备状态、环境、能耗、财务、物流、仓储、人员管理、供应商、客户关系……统统上传到同一个数据库，根据企业整体决策的需求随时从这个一体化的数据库中调用数据进行分析。

通过这些案例相信你对工业物联网在智能制造中的应用有了更进一步理解。