担忧丨未来，人工智能数据标注行业：面临取代吗？

担忧丨未来，人工智能数据标注行业：面临取代吗？

数据标注行业未来：面临取代？

今天看到人民日报发文《未来，人工智能会有人类抢“饭碗”吗？》不由的想起咱们数据标注行业

在人工智能发展的如今，数据标注行业也随之兴起，随着行业的不断转型升级，有不少数据标注企业，数据标注师，想要进入这个行业的老板们也会开始担忧，随着AI技术的发展，数据标注会被取代吗？还能做吗？还有发展前景吗？

会吗？

回顾人类历史，这样的担忧也不无道理，毕竟以机器人为代表的的人工智能被认为会大规模代替人类个体，有一个很重要的理由是：机器比自然人的效率要高得多

机器比人厉害那么多，所以机器会取代人，以此类比人工智能会和人类“抢”饭碗，类似这样，是悲观一方的主要逻辑。可他们忽略掉的是，原始社会的利石，农耕时代的水牛，农业时代的播种机，工业时代的各种机器，信息时代的电脑等等，无论在哪一个时代，都有比人厉害得多的机器/生产工具

例如在人民日报的报道中，又说到马车被汽车取代的例子，说当年，汽车开始进入大城市并逐渐普及的过程中，曾经在数百年的时间里充当出行工具的马车，面临着“下岗”威胁。但后来的事实证明，新兴起的汽车行业拥有比传统马车行业多出数千倍甚至数万倍的产值和工作机会

因此科技创新或许会替代部分传统岗位，但同时也会产生出新的需求，或者说岗位名字不变，工作内容生了一些改变。例如咱们的数据标注员，最早可能就是拉框带点，现在也可以被称之为初级人工智能训练师，要做的工作内容可能是标注的工作，也有可能是审核的任务，又或者是人机协作......

数据标注的可为之处

我们把目光在放到数据标注行业，众所周知，在人工智能的快速发展之下，数据标注也开始随之发生变革。最大的一个变化就是场景的多样性。现在学术圈如果有一些底层的效果出来了，工业界马上就会想到不同的应用场景，就尝试用这个模型做各种各样的解决方案

如 16 年 CMU 发的那篇人体骨骼点检测的paper火了，马上就产生了大量关于人体骨骼点检测的标注需求。做自动驾驶的人要用它来检测行人的运动轨迹，做无人超市的会用它来检测消费者的行为，做运动健康的会用它来判断你的运动姿势，做安防的会用它来判断你有没有暴力行为……

可以肯定的说未来随着人工智能场景的愈发丰富，数据标注也将呈现更多的多样性。正如，在“控制”“生产工具”这件事情上，却永远不会改变的，尤其因为要“控制”，就一定会衍生出很多新的工种。同理，人工智能要发展，数据标注要为AI提供“燃料”，那么未来一定是可持续发展空间的

结束语

数据标注早已不是一个新兴的行业，数据标注员也不再是我们陌生的工种

早在 2007 年，计算机视觉专家李飞飞雇佣了一群普林斯顿的本科生，以 10 美元/小时的价格让他们试验做数据标注。如今，数据标注早已发展成产业，2019 年前后，有媒体报道过国内的数据标注企业，他们散落在河南、山东、河北等地的四五线小城，也有很多大厂在布局数据标注

作为科技产业链末端的毛细血管，数据标注还出现在更多的地方，因此你要问这个行业还能做吗？一个字：能！

随着数据标注行业发生转型，它不会被取代，而且这个行业对于人才的需求也会越发的专业化。因此我们未来可以尝试AI数据标注行业的新模式-人工智能训练师孵化，去拓展项目，进行创业；或者是也可以成为人工智能训练师，为未来的职业发展鉴定基础