如何拥抱“狂飙”的人工智能时代？数据标注产业创业难该怎么破？

如何拥抱“狂飙”的人工智能时代？数据标注产业创业难该怎么破？

赛迪顾问数据显示，2022年中国人工智能应用的市场规模达到1100亿元，同比增长16%。人工智能关键技术与融合应用渐次突破，应用场景涵盖智能制造、智能交通、智慧金融、智能医疗、智能教育等。随着人工智能赋能百业的效果日益显著，更多行业和领域正加速拥抱人工智能

拥抱人工智能时代

拥抱的前提是我们要认识人工智能的特性。众所周知人工智能存储了大量的数据和样本，因此AI的本身其实是用海量的数据去训练的，因此对于训练数据的质量要求是非常高的，在现在以及未来的发展中，一定是需要专业知识的“加持”

人工智能时代会带来一定的产业结构变化，但不同于以往的工业革命，它在减少一些岗位的同时，也带来了更多的就业机会，创造了更多的创业机遇。比如人们总认为人工智能最先取代的是简单重复的劳动力，但如ChatGPT的出现，似乎在告诉我们其实创造类的工作，它也有先一步取代

因此我们不要按照目前的发展来预测未来，究竟哪些工作可能会被取代，是很难定义的。同理，数据标注行业也不一定非要按照传统的发展模式，现在想要通过人工智能数据标注产业创业，我们也应该正确认识这个行业，了解行业的发展趋势与需求，去创造更多可能

数据标注产业创业

数据标注创业难，难在项目单价低，项目不好找，太容易断档，可以说这个是目前数据标注小团队的通病和痛点。这些有一个共同点就是标注企业没有解决可用之才的问题，因此可能就出现难一点的项目类型做不了，简单的项目类型又单价很低的问题

其实高大上的人工智能背后，有着无数的人做着数据标注的工作，据网络数据显示，在我国仅北京就有一百多家专门从事数据标注的公司，全国从事这项工作的人超千万。2020年人社部发布的16个新职业之一，就包括人工智能训练师，它的工作职责之一就是数据标注与采集

而数据标注产业创业难的问题，我们给出的解决方案就是，转换思维，调整方向，数据标注产业不仅仅是可以做标注项目，人才也同等重要，因此可以改变方向做关于人工智能训练师的人才孵化项目

结束语

当前，人工智能工程化还处于发展早期，相关技术和产业还远未成熟。在人工智能场景化的落地过程中，会一直面临如何将AI数据、算法、模型与实际场景相结合。数据标注产业伴随着人工智能的发展期道阻且长，但行则将至，人工智能训练师人才孵化－－数据标注产业的一个新兴模式项目，未来必会为数据标注行业在人工智能场景化的落地过程中输出一批批的佼佼者，不断为人工智能数据标注产业注入新活力并提供行业所需人才