解读｜如今数据分析岗位的现状和需求是怎样的？

CDA数据分析师 出品

主持人：赵天怡   视频制作：焦亚丽

采访嘉宾：CDA数据分析研究院 院长 常国珍

编辑：Mika

主持人：

常老师，数据分析的岗位现状和岗位需求现在是什么样的状况呢？

常老师：

其实任何一个领域的发展，都是先技术，然后才是管理。

这跟大家想的有可能不一样，大家想的应该是先是商业需求，然后才是技术，之后再是商业落地。

但是，实际的发展是反过来的。反而是技术推动企业。我们看到很多的企业，尤其是这种数据源生的企业，一开始就是依靠技术，通过一些算法。

比如说2016年前，还有很多的人学机器学习，深度学习，对应的岗位也很多。但现在你会发现这些岗位的需求反而慢慢变少了。

而是开始做企业的价值经营体系的分析，用户运营体系的分析，这种岗位反而多了。有人会说，怎么反而从那种算法比较难的到算法比较简单了？其实不对。

客户经营的体系，不光是算法，还是管理问题。这里要求数据分析师不但要懂一些分析运营的知识，还要会一些指标体系知识，甚至还要会一些算法。

所以说，现在对数据分析领域的人才需求是更多的。

随着未来的发展，我们的数据越来越多，数据其实一边创造价值，但也伴随着风险比如现在有一些企业因为数据安全问题被罚。

未来对数据人才的需求量肯定是很大的。因此对于企业而言，其数据分析人才的体量应该是最大的，要占到整个数据人才的大概80%左右。

剩下的就是数据科学，做数据挖掘，做深度学习的这些人才。这些人才在传统性企业的占比不是很大，大概能占到10%。

另外就是数据管理人员，数据管理人员有专岗也有监岗，只看专岗的话应该要达到10%。

在2019年赛迪做了数字化人才的评估，还做了一个预测。预测在2025年，中国在数据人才这块应该有200多万的缺口。

这方面人才不是说传统上做技术的，而是复合型人才，需要既懂业务又懂数据，未来对这类人才的需求空间是巨大的。