灵智互动带你一分钟入门NLP！

NLP是什么

NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）NLP 是人工智能的一个分支，用于分析、理解和生成自然语言（如中文、英文等），达到人与计算机之间进行有效通讯。所谓“自然”乃是寓意自然进化形成，是为了区分一些人造语言，类似 C++、Java 等人为设计的语音。 在数据标注领域，涉及到 NLP 的标注类型主要有实体识别、OCR 转写、文本分类等等。

NLP自然语言处理的目标是训练机器理解或产生人类语言，但是说起来容易做起来难，NLP也是人工智能领域最困难的问题之一。

一个典型的 NLP 的任务的流程是固定的，不同的标注任务所需要经历的标注细节存在差异，但在具体步骤上存在共性。

一个典型的标注流程包括首先要获取标注语料、根据业务场景制定标注规范、标注任务分发、标注的管控与验收四个部分。

1· 标注任务与语料的确定

标注任务以及标注语料的确定是标注工作的前提，其中，获取语料的方法分为现成语料、网上抓取语料和人工采集语料，也有的是人工已经预先标注好的数据，以便后续二次加工。

2· 标注规范与形式的制定

标注规范中约定了标注的规范、对象、输入与输出格式。例如分类任务中的标签名称，实体标注中的实体类型以及实体名称，关系标注中的关系类型与标识等。除了这些原始信息，还需要专门的标注依据，如实体颗粒度的把控，文本分类中类型的判定依据等。此外，还需要包括一些具体的特殊例子进行说明。

3· 标注任务的分发与执行

标注任务的分发，指的是标注管理者对特定标定任务，向需要标注员进行分发，然后进行特定的标注。

4· 标注流程的管控与验收

在完成标注任务之后，则需要对标注结果进行收集、评估与验收，评估标注过程中可能存在的各种标注问题，如漏标、错标等，有的还涉及到后面的返工。

数据标注是对工作细心程度、耐心程度、专注力强度以及知识储备各能力要求较高的一项任务，需要数据标注员在熟知概念与规范的前提下勤加练习。

NLP标注的重要性

人类语言是复杂而动态的，传达了很多信息。NLP标注帮助机器理解并预测人类行为。机器无法检测到通过自然语言传递的信息，为此，它们需要机器理解单词以及连接的概念以提供预期信息。

由于自然语言不是机器原生的，因此需要使用中间数据结构（标记数据）来教授它们，并帮助他们理解人们想要从文本中得到什么。文本标记服务将非结构化数据转换为结构化数据，然后用于训练NLP算法以提取与句子相关的含义并从中收集有用的数据。因此，可以说高质量的注释数据是NLP生态系统的基本组成部分。如果没有文本注释服务，可能无法构建有效运行的 NLP 算法。

NLP 的一些常见示例包括

1、智能助手，如Siri，Alexa，Cortana，OK Google，可以检测语音模式。

2、电子邮件分类，将收件箱电子邮件分为主要、社交或促销。

3、自动完成、自动更正等功能，可以完成一个单词或建议一个相关的单词，并分别更改单词以赋予整个消息的含义。

4、可以从一种语言翻译成另一种语言的语言翻译。

5、像谷歌这样的搜索引擎，根据用户意图呈现相关结果。

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