机器认识世界的第一步便是数据标注,数据如果不经过标注在人工智能领域就是无效数据。一个要求高合格率的项目,对需要训练的数据体量就会很大。
数据标注公司,由名称可以看出主要是做数据标注的,实际上是协助在人工智能方面发展的企业解决人工智能链接中前端的标注环节,通俗点就是做人工智能的老师,教会机器识别各种物体,业务数据不同,需求不同,项目间就会存在一点的差异性。
数据标注公司要满足以下分工:
1、标注员
标注员是标注公司最核心的岗位,优秀的标注员会让公司的发展越来越好,标注员的入职要求并不高,基本会电脑的基本操作就可以(除专业性很强的项目),但是标注是一个比较枯燥的工作,长时间重复一个动作,所以标注员需要耐心、其次就是要仔细,一般项目的交付率至少也要在95%以上,如果不细心标完质检还要打回,再进行翻修就很浪费时间降低工作效率。
有耐心,细心,坐得住标注数据的稳定性就越有保证。
2、质检员
质检员基本都是从标注员里面挑出来的优秀员工,标注工作本身就是熟能生巧,标的项目种类多,各场景都接触过,他就会更容易准确判断出被标注的元素是否正确,相应他的标注速度相较于其他人也会快一些。
一个好的质检员对项目整体的质量是有重要作用的。
3、项目经理
项目经理主要工作内容就是对于公司各个项目组的管理(标注审核)的管理,其必须要对大部分项目足够的熟悉,有足够项目经验的,在和需求方对接的时候可以轻松进入项目,提供甲方所需信息,减少沟通时间避免因为沟通规则上有误差,导致项目上做无用功。
4、运营总监
运营总监主要是需要去各大企业或者AI实验室去寻求合作方,开发新客户,维护老客户需求跟踪,尽可能让自己公司成为甲方公司的供应商。
在如此大好的红利环境之下,数据标注行业在未来也必将迎来重大发展,并且正在发生转型。在这一过程中,数据标注人才的培养必然是行业发展最大的内驱力。
灵智互动有先进的数据标注平台与成熟的标注、审核、质检机制,支持自然语言处理(OCR转写、文本信息抽取、NLU语句泛化)多类型数据标注、计算机视觉(拉框标注、语义分割、3D点云标注、关键点标注、线标注、2D/3D融合标注、目标跟踪、图片分类等)、语音工程(语音切割、ASR语音转写、语音情绪判定、声纹识别标注等)。
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