据GGII预测,随着人工智能技术兴起和边缘设备算力的进一步提升,机器视觉产业未来三年的复合增速接近24%,巨大的蓝海市场使其应用场景不断拓展,预计到2026年,中国机器视觉市场规模将突破300亿元。
下游应用持续拓宽,打开机器视觉向上空间
机器视觉行业包括上游软硬件厂商、中游集成制造设备商以及下游应用领域。其中,下游需求相对碎片化,其终端应用行业类型多样。随着技术的快速发展,机器视觉下游领域不断拓展,逐渐渗透到3C、医疗、食品、新能源、半导体等多个领域。
如在3C行业中,机器视觉需要满足其产业技术革新较快、产品迭代快、高度轻量化、检测精度高等需求,致使机器视觉检测技术持续升级,快速提升生产线产能和产品质量。
如在新能源行业中,机器视觉需要解决其缺陷多样化、分布不规则、类别差不明显等难点,通过融合背景感知、强化学习等AI技术,进行多尺度特征融合训练与小目标缺陷检测技术。
随着机器视觉技术的不断成熟与升级,为各行业制造实现更加智能化、自动化的升级,给机器视觉市场带来新的增量需求,持续提升国内制造行业对机器视觉技术的需求。
加大研发投入,布局拓展成长路径
“中国制造2025”战略的提出和机器视觉的广阔前景,从市场上看,由于机器视觉的投资回报率越来越理想,加之市场需求的逐渐增加,让许多人看好机器视觉的未来,纷纷进入机器视觉行业。目前,我国各种类型的机器视觉企业已经超过4000家,年度行业销售额已经超过百亿。
深眸科技正是专注于这一领域的国家高新技术企业,自成立以来,深耕机器视觉领域,始终坚持自主研发与创新,以“传统机器视觉+深度学习”为核心,为工业制造领域提供一站式AI视觉解决方案。
近年来,深眸科技也持续保持研发投入和产品创新,研发通用型视觉应用产品——轻辙视觉引擎,满足客户生产制造中高精度、高效率、高品质的技术需求,提升为客户带来个性化定制需求,为企业在机器视觉领域的快速铺开起到了关键作用。
除此之外,深眸科技的产品和服务在技术上具有较强的竞争优势,不断将更高技术含量且适应市场的产品推向市场,致力于解决深度学习技术从学术界到工业界落地难的问题,为增加企业利润提供坚实基础。
深眸科技专注于工业AI视觉检测,不断提高企业创新能力,建立以深度学习为主的差异化优势,推进机器视觉创新产品的迭代,降低产品操作门槛,让非研发人员也可以快速标注、训练、验证项目效果,提升产品的市场竞争力。
近年来,随着中国智造的不断升级,机器视觉技术也在扮演着越来越重要的角色,其创新不断加速产业数字化,加速市场对定制化、个性化需求的不断增长,实现制造企业从标准化生产向柔性化制造转型,促进机器视觉企业进一步成长。
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