2023爱分析·MLOps厂商全景报告｜厂商征集

随着智能化转型的深入，企业对机器学习平台的应用场景迅速扩展。爱分析对机器学习市场持续跟踪研究观察到两点变化：

1、企业对机器学习平台的认知发生变化

企业对机器学习平台的认知正从工具转向运营。企业最初将机器学习平台定位为AI开发工具，服务于企业内部独立的AI开发项目。但随着企业智能应用场景的增加以及组织模型开发能力的增强，模型开发已经内嵌到众多业务场景中，成为业务运营、价值实现的一个环节，且随着业务发展模型开发及优化需求体量持续增加。业务侧对模型开发的“强”需求使企业对机器学习平台的关注点从模型开发工具转向模型运营（MLOps），通过模型的持续开发、持续集成、持续部署，实现对业务需求的敏捷反馈。

2、市场分化加速

机器学习市场正在向金融、制造业、医疗行业、零售业、政务、交通等多个行业渗透，尽管进程不一，但广泛的用户案例和复杂的用户需求正在推动市场加速分化。市场分化有两个方向：

1）依据行业分化：客户对机器学习平台解决方案的需求走向深水区，强调适应场景需求、产生业务价值，需要机器学习厂商能融合行业或场景知识，提供定制化的行业解决方案。

2）依据用户人群分化：机器学习市场的用户群体正变得异常丰富，大体可分为业务人员、IT开发人员和专业的数据科学家三类。其中业务人员包括面向业务场景的BI分析师、数据分析师；IT开发人员包括数据工程师、应用开发人员；数据科学家指具备专业建模能力的算法开发人员、模型开发人员等。用户群体建模能力的参差不齐带来对机器学习产品和服务的多样需求，进而推动市场进一步细分，如面向数据科学家的专业模型开发工具；面向业务人员的低门槛模型开发平台；面向开发人员的模型服务等。

图片1：MLOps市场细分

基于以上观察，爱分析将对MLOps市场进行重点研究，并将MLOps市场定义为提供数据准备、特征工程、模型训练、模型部署、模型运维等模型开发支持，实现模型持续开发、持续集成、持续部署的技术、工具和服务。

爱分析将于2023年6月推出《2023爱分析·MLOps厂商全景报告》，为甲方提供市场指引信息和产品选型参考。本报告将对MLOps技术和工具的成熟度进行剖析，并对优质厂商进行能力评估。为更全面详细地呈现优质厂商的产品和技术能力评估，现诚邀提供MLOps技术、工具和服务的厂商共同参与。

本研究将从三个维度确定特定市场的入选厂商，包括：

产品是否符合本研究中特定市场的厂商能力要求；

最近一年在特定市场服务过的客户数量/在特定市场累计服务过的客户数量；

最近一年在特定市场的收入规模/在特定市场的累计收入规模。

3）厂商类型：

上市、非上市公司均可，包含初创公司、互联网巨头在MLOps领域的子公司、传统IT企业与MLOps相关的子公司或独立业务部门等，以及在中国有独立注册的子公司并实际开展业务的国外厂商。

4）入选厂商评选要求：

入选厂商需要具备MLOps解决方案或产品，能够满足本次研究特定市场的要求；其次，能够接受爱分析调研了解厂商的业务、产品、服务、客户等相关情况。

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参与价值

参与本次厂商全景报告征集的厂商，将有机会：

1）入围《2023爱分析·MLOps厂商全景报告》，提升厂商品牌知名度和行业影响力。

3）报告将定向分发1000+企事业单位及政府机构、100+投资机构，将迅速获取市场关注。