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聚焦▏人工智能教学实训平台课程资源

哈工科安人工智能教学实训平台(点击了解聚焦 ▏哈工科安人工智能教学实训平台)trong>,提供丰富的人工智能行业应用案例课程资源,包括生活、文化、互联网、工业生产等场景的广泛应用,涵盖人工智能基础、数据分析与挖掘、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等课程,配套提供教学实验指导手册、在线视频、资源包、实验示例代码等教学资源。通过在线学习、原理验证、实训应用、综合分析及自主设计等多层次的实验操作,为高校人工智能课程教学提供一个完整的一体化的实验教学体系,也为教师教学工作和学生能力培养提供强有力的支持。

平台支持教师根据实际教学要求设定开放式课题,使用真实的数据集进行人工智能项目案例处理分析,使学生深度理解并掌握如何处理这些数据。例如,教师给定一份数据让学生进行预测实验,学生需选用相关算法进行清洗与预测等,并查看加工后的数据结果。

同时,平台提供开放式上传功能,支持用户将自己的数据及案例上传至平台当中,实现平台教学及学习资源的开放及共享。

一.课程资源类型

人工智能教学实训平台课程资源类型包括人工智能基础课程专业课程项目案例

1.人工智能基础课程

人工智能基础课程包含Linux基础、编程基础、数据基础、数据库基础等课程。

2.人工智能专业课程

人工智能专业课程包含人工智能数据采集实训课程、Python数据分析与可视化实训课程、数据统计算法实训课程、数据挖掘案例训练课程、机器学习基础实训课程、机器学习案例实训课程、深度学习实训课程、神经网络原理、Keras实战课程、自然语言处理实训课程、计算机视觉实训课程、OpenCV实战课程、TensorFlow实训课程等。

3.人工智能项目案例

人工智能课程资源提供行业典型项目案例及行业数据,项目涉及多个领域,包含各类经典人工智能问题。每个项目案例都配备项目方案及指导手册、项目源代码及代码注释、案例数据等。

▼人工智能典型实验项目案例

▼人脸数据采集与识别实验示例

▼动物识别实验示例

二.课程资源实验形式

人工智能教学实训平台课程资源实验形式包括人工智能案例应用实验课开发实验课

1.应用实验课

应用实验课利用提供的人工智能模型算法,支持学生通过上传数据或目标文件、配置模型及算法参数、自主训练模型等方式,体验人工智能技术在生活、文化、互联网、工业生产等场景的丰富应用,使学生对人工智能技术基本原理及应用产生直观感受,启发学生进一步深入学习和研究的兴趣,并对学生学习方法进行指导。

2.开发实验课

开发实验课针对课程教学及学生自主学习、创新实验、大赛项目支持等,提供开发资源及向导式开发指导,使学生能够按照实验指导及探索学习研究建议,完成项目开发实验,并以平台提供的开发资源为基础开展自主探索、创新实验及大赛项目,提升应用技能和创新实践能力。

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了解更多资讯,欢迎关注哈工科安官方微信公众号:哈工科安产教融合

本产品介绍由北京哈工科安科技有限公司提供分享,可联系我们获取人工智能教学实训平台及课程资源详细资料。欢迎在评论区留言或私信咨询,我们会在第一时间回复您!

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20230224A08CQ800?refer=cp_1026
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