机器视觉是什么？应用于哪些场景？

工业视觉，又称机器视觉，是一门将机器学习和图像处理技术结合在一起的计算机技术。机器视觉利用计算机系统来模拟人眼的视觉能力，给机器“眼睛”，使它们不仅能够“看到”他们所处的环境，还能精确检测出图像中的物体，并识别出它们的位置、大小、形状和特征，从而实现自动化检测、识别、定位、追踪、分类等多种功能。随着计算机技术的发展，机器视觉检测技术应用范围日益广泛，主要应用于以下领域：

机器视觉检测的应用场景十分多样，其中最常见的应用就是用于工业自动化。

在制造行业，机器视觉检测可以用于质量检测，通过机器视觉检测技术快速检测产品的外观、尺寸和缺陷等，提高产品质量和工作效率；

在机器人技术领域，机器视觉检测可用于机器人对于动态物体的识别、追踪和定位，从而使机器人能够在环境中自主行走；

在汽车行业，机器视觉检测可以用于辅助安全系统，视觉检测可以实现对行人、车辆和环境的检测与识别，实现车辆的安全驾驶；

机器视觉检测在医学领域也有着重要的作用，可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效果；同时，在机器视觉检测过程中，可以帮助医生更快地识别病变组织，从而提高治疗效率；

此外工业视觉还可以用于视频监控、安防系统、智能交互系统、停车场管理、货物跟踪等场景。

视觉检测作为人工智能技术发展的重要组成部分，应用遍及各个领域，从日常生活到工业生产，从虚拟现实到自动驾驶，都可以看到它的身影。而视觉检测技术的发展从未停止，不断完善的技术也将为应用领域提供了更强大的功能，为人类社会带来更多智能化的便利。

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