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每个数据科学家都应该知道的12种算法

算法已经成为我们日常生活的一部分,它们几乎可以在任何业务方面找到。 Gartner称这是算法业务,它正在改变我们(应该)运行和管理我们的组织的方式。有各种各样的算法,并且对于业务的每个方面,都有不同的算法,现在甚至可以在算法市场上购买。 Algoritmia为开发人员提供了800多种音视频处理,机器学习和计算机视觉领域的算法,为开发人员节省了宝贵的时间和金钱。

但是,在Algoritmia市场上可用的算法可能不适合您的特定需求。毕竟,对于不同的情况,需要不同的算法,而在不同的环境中使用相同的算法会产生不同的结果。实际上,有很多不同的变量可以决定使用哪种算法以及算法如何执行。这些变量包括数据的类型和数量,算法将要应用的行业,应用程序等。

因此,有时购买一个现成的算法,然后调整它可能不是最好的选择。数据科学家仍然应该在最重要的算法中进行自我教育。如何开发算法,以及可以使用哪种算法? Think Big Data公司的研究人员开发了一个信息图表,显示了12个最重要的算法,按照他们的应用意图进行隔离,这个算法仍然应该是每个大数据科学家的作品:

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180209A0SO3Q00?refer=cp_1026
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