元宇宙无隐私：百秒确定唯一身份 匿名性不复存在

最新研究《通过头和手部运动数据对5万多名虚拟现实用户进行身份识别》，该研究分析了流行应用Beat Saber的5万名参与者留下的250万条VR数据记录（完全匿名化）。结果发现，只使用短短100秒内的运动数据，即可获得超过94%的用户身份识别精度。

更令人惊讶的是，就算运动数据只有短短2秒，仍可将身份识别精度维持在50%左右。达到这样的准确性需要创新AI技术的加持，但可以看到这里使用的数据非常稀疏。随时间推移，未来识别用户身份也许只需要3个空间点。

换句话说，每当用户戴上混合现实头显、握住两只标准控制器，开始在虚拟或增强世界中进行交互之时，都会留下一系列可反映其身份的数字指纹。这就引出了新的问题：这些数字指纹与身份识别间的对应关系，跟真实世界中的指纹相比是高是低？

相信大家都听过所谓“世界上没有两个指纹是相同的”这种说法。也许是对的，但其实并不重要。指纹的真正意义，在于以一定的精度通过犯罪现场或扫描元件处捕捉到的指纹识别出对方身份。事实证明，无论是物理采集还是设备扫描，获得的指纹信息并不像我们认为的那么唯一。

我们可以考虑一下指纹扫描元件的工作方式。根据美国国家标准技术研究所（NIST）的规定，指纹扫描装置只要达到特定的匹配精度基准——即从10万人中识别出1人，就算是切实有效。

也就是说，NIST等机构的实际测试发现，大多数指纹扫描装备的实际准确率可能低于1/1500。尽管如此，这已经足够把偷手机的贼或者意外接触到设备的其他人挡在门外了。

另一方面，伯克利的研究表明，当VR用户挥动虚拟刀劈砍飞来的物体时，留下的运动数据可能比真实世界中的指纹更具身份识别能力。

这构成了严重的隐私风险，甚至可能彻底消灭在元宇宙中保持匿名的可能性。此外，还可以使用这些运动数据准确推断出关于用户的一系列个人特征，包括其身高、惯用手和性别。

在与虚拟和增强环境中经常被追踪记录的其他数据相结合后，这种基于运动的“指纹采集”方法将获得更高的精度。

伯克利的研究表明，这些常见动作对于每位用户都如同指纹一样独特。如果真是如此，我们也许可以将其称为“动作指纹”，就是说休闲购物者将无法在保持匿名的情况下访问虚拟门店。

对个人隐私的保护不仅是用户的头等大事，也将决定整个行业的未来命运。