动态人脸识别监控，小偷哪里跑？

转眼间已经进入春运的紧锣密鼓时期，车站那是人山人海，小编从来不知道自己怎么进的站、上的车，根本不用自己走嘛，一股股人流就帮你完成了所有该去的地方……处于嘈杂的人海中，与陌生人的距离也变得格外“亲近”，简直就是前胸贴后背嘛！

春运

这么好的亲近关系，小偷们怎么能错过，春运是一年最容易暴富的时机啊，可不得在年前冲“业绩”啊！

最近的新闻就报道了好几起盗窃案件。所幸的是小偷都很快被抓获，施主的财物也很快被追回了。这其中功劳最大的是咱们无处不在的“天眼”——监控。今天小编想带大家看看一种早已出现但还没普及的技术——动态人脸识别监控。

2017年是人工智能快速发展的一年，在2018年繁忙的春运中，人脸识别也再次出现了。据悉，在今年春运中，广西铁路实名验证已经实现了人脸识别，之后将会陆续完成南宁、柳州、南宁东、桂林北、玉林等站自助实名制核验闸机的升级或新建工作。

动态人脸识别如何抓小偷，逮捕犯罪分子呢？

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸识别

动态人脸识别系统包括高清视频采集、压缩、分发与存储；人脸检测、跟踪和姿势分析；人脸比对、过滤和预警机制。该系统既能支持大规模独立组网，也可以兼容现有的高清视频监控网络。

动态人脸识别系统可用于机场、地铁、火车站、汽车站、港口等公共场所对各类犯罪嫌疑人的布控，也可在银行、商务会所等机构中用于VIP客户服务。系统具有独特的报警过滤功能，可以确保视频分析和报警的准确性。

2017年五月份北京化工大学就利用这种技术成功抓获了偷取工程楼某实验室数台反应釜的小偷。

5月10日作案现场监控画面

嫌疑人多次进入学校画面

5月11日人脸识别系统报警画面

5月11日14时左右（接到报警后第二天），这名男子再次光明正大地骑着小黄车进入校园，与此同时人脸识别系统弹出报警，人脸识别符合率99%。

相信随着这种动态人脸识别系统技术的普及，我们出行将更加放心，小偷们也将无处可跑，天网恢恢疏而不漏……