十大Python可视化工具，太强了

今天介绍Python当中十大可视化工具，每一个都独具特色，惊艳一方。

Matplotlib

Matplotlib 是 Python 的一个绘图库，可以绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图、条形图等等。它也是许多其他可视化库的基础。

Seaborn

Seaborn 是基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库，专门用于绘制统计图形，如热图、小提琴图、带误差线的折线图等等。

Plotly

Plotly 是一个交互式数据可视化库，可以绘制出高质量的折线图、散点图、3D 图形等等。它支持多种编程语言，如 Python、R、JavaScript 等等。

Bokeh

Bokeh 是一个交互式数据可视化库，也支持多种编程语言，如 Python、R、JavaScript 等等。它可以绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图、条形图等等。

Altair

Altair 是一个基于 Vega-Lite 的 Python 可视化库，可以快速轻松地绘制出高质量的折线图、散点图、柱状图等等。

ggplot

ggplot 是一个基于 R 语言中的 ggplot2 库的 Python 可视化库，可以绘制出高质量的散点图、柱状图、箱线图等等。

Holoviews

Holoviews 是一个 Python 可视化库，可以创建交互式的数据可视化，支持多种类型的可视化图形，如折线图、散点图、柱状图、热力图等等。

Plotnine

Plotnine 是一个基于 Python 的 ggplot2 库的可视化库，它可以创建高质量的数据可视化图形，如散点图、柱状图、线图等等。

Wordcloud

Wordcloud 是一个用于生成词云的 Python 库，可以将文本中出现频率高的词汇以图形的方式展示出来。

Networkx

Networkx 是一个用于创建、操作和可视化复杂网络的 Python 库。它支持创建多种类型的网络结构，如有向图、无向图、加权图等等。

好啦，以上就是精心挑选的 Python 可视化库，大家最好自己动手体验一下哦！