当御厨与做家常菜

这几天修改论文,学了几个处理数据的新招数。因为希望堵住可能存在的漏洞,动力十足,效果奇好。有三点体会,先记下来,备忘。

首先,选择模型,要较真,但不要奢望求真。此路不通,就试试其他路径。走通了,言之成理,能解说清楚,就算万事大吉。实例是,做定序对数回归(ordered logit regression),模型通不过平行线假设检验。改用ordered probit,没有现成的平行线检验。改用Stata用户Rory Wolfe and Bill Gould编写的omodel probit,居然就两全其美了。天无绝人之路,找路,关键是能读懂路标。量化方法的路标绝大多数是英文的,可见学好英文真的很重要。

其次,软件公司不断更新升级,运气好的时候,确实能及时解决自己处理不了的棘手问题。我昨天意识到需要使用双层tobit模型,上网搜索一下,居然就发现最近上市的Stata15补充了这个程序包,当然毫不犹豫付费更新。花几百美元,为专家支付“润笔”,堵住文章中一个漏洞,值得。

最后,新方法层出不穷,学不完。学术界无疑需要百科全书式的方法论专家,正如少林寺需要“澄观大师”,但普通学者能会一两招看家本领就够了。除非想搞网上收费咨询,完全不必“十八般武艺,七十二绝技”样样精通。网上的收费咨询,如果能生存,肯定主要是面向商业客户。如果面向捉襟见肘的学者,肯定不是好财路。差钱,英文好,大可向网上的方法“义勇军”求助。他们方法精湛,助人为乐。比如,点击https://www.statalist.org/forums/member/288-richard-williams,你就会看到一位义勇军急先锋,名校终身教授,如假包换的量化方法专家,做学术义工的绝佳人选。这个义勇军队伍庞大,假如我有“团队”,会把其中真专家的精彩答复甄别精选,分门别类,整理成一部极为有用的方法百科全书。不过,此书一旦出版,会把量化方法教科书的销路堵死百分之八十,还是不编为上。

对了,标题是讲做菜。有人讽刺拙作《戏说统计》啰嗦。“博士买驴,书券三纸,未有驴字。”然而,絮叨是鄙人的文风,也是多年当教师落下的职业病,难改,简直算得上“死不改悔”。假如鄙人哪天忽然想“痛改前非”,“知深”上的戏说统计视频课就岌岌可危了,虽然不会停播,但更新升级势必遥遥无期。

若关心戏说统计视频课是否健在,请点击二维码。

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