故障预测与健康管理(Prognosticsand Health Management)是指通过在工业系统中生成的各种数据,通过信号处理和数据分析等计算手段,来实现对复杂工业系统的健康状态进行检测、预测和管理的一项系统性工程。PHM技术在保证设备安全可靠运行的同时,还能节约维护费用。
基于锐欧威尔工业头戴VR眼镜的预测运维系统
工业关键设备
故障预测和健康管理
数据可视化
设备运维记录和设备运转数据可视化
语音介入
运维保养和远程诊断的语音操作指令
依据设备重要性和事故风险采用合适的运维策略
预测维护的关键
尽早发现的故障并预测故障发展趋势
预测维护
一台设备在安装后可以保持正常运转,经过一段时间后会发现 一些潜在故障,即到达潜在故障点P,这个时候我们需要做预测性维护和预防性维护。如果不维护,那么经过一段时间后设 备将到达功能故障F,设备就需要维修。构建预测性维护系统能够尽早发现潜在故障,预测故障发展趋势势并采取相应的措施。
设备部件寿命和产线健康度
设备部件寿命跟踪功能:根据部件使用时间、使用次数,通过数据分析统计获取部件的实际寿命和每次保养记录。
价值:可实时跟踪部件寿命,计算预计的保养计划。每当有保养计划产生时,在页面上滚动显示,并且发送短信邮件,保证操作人员能及时对设备进行保养。
设备健康总览
产线健康度跟踪功能:根据产线的所有设备部件的寿命、产量、报警个数,按照模糊综合评价算法计算产线健康度。
价值:实时跟踪产线健康度,对健康状况较差的产线及时提醒操作人员进行保养。
产线健康总览
报警信息甘特图
统计和分析每天每条产线的报警数据功能:显示每天每条产线报警信息的甘特图。
价值:可以看出当天产线报警的原因,持续时长和报警次数。报警频率高影响产线健康度,帮助操作人员及时解决重要报警。
报警情况甘特图
设备保养执行和记录
保养计划执行功能:自动生成保养计划并根据实际运转数据自动调优,指导设备按计划保养。
价值:通过邮件、短信、车间看板自动提示操作人员进行保养,操作人员通过VR眼镜显示上次保养时间,以及对该设备进行保养的方法。依据语音控制执行保养和过程录屏。
保养计划
记录历史保养工单功能:展示设备部件历次保养记录、视频。
价值:方便追溯该部件保养记录和保养确认人,可以导出excel打印记录。
历史保养工单
未来我们会对数据进行更深入地分析,让预测与管理更精准、高效,为企业设备提供更好地保障!
信息源自:无锡凌顶科技
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