指标体系不是大而全,指标体系最重要的是要和当前的业务需求相匹配,搭建完整的数据指标体系需要以下步骤。
1. 清晰的业务目标
需要确定清晰的业务目标,并将其转化为具体的指标。关于这一点,事实上很多银行的数据团队是做不到的,业务目标始终不清晰,或者各部门有自己的KPI压力,掌握再多数据分析的技能都是无济于事。
2. 关键业务流程
其次,需要确定关键业务流程,并确定该流程中的关键指标。
这些基础工作很多领导不重视,而这块的真正负责人喜欢按照个人意愿胡乱规定业务流程,导致业务数据不规范也不反应实际问题。
3. 数据收集
需要确定数据收集方式,确保数据的准确性。最主要的方式无非是代码埋点和运营手动统计,只要前两步完成好,这一步其实并不起决定性作用。
4. 数据分析
接下来,才需要对数据进行分析,以确定关键指标的趋势和分析其中的模式。
5. 指标拆分和设计
对关键北极星指标设计,拆分以确定其中的一级指标、二级指标。将指标与维度结合,以更好地理解数据。
6. 落地指标体系
前期的工作做的好,其实就是埋点开发和开发分析报表。
7. 定期维护
需要定期评估数据指标体系,以确保其有效性。特别是业务和数据底层发现变更时,需要实时更新指标体系。统是可以通用的。
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