Redis中的缓存穿透、雪崩、击穿的原因以及解决方案

缓存雪崩

缓存雪崩指的是，大量的应用无法在 Redis 缓存中处理，然后大量请求发送到了数据库，导致数据库的压力激增，甚至可能导致数据库崩溃，从而导致整个系统崩溃，引发雪崩一样的连锁效应

解决方案：进行预先的热门词汇的设置，进行key时长的调整

实时调整，监控哪些数据是热门数据，实时的调整key的过期时长

使用锁机制

缓存穿透

缓存穿透指的是，数据既不在 Redis 中，也不在数据库中。每次请求 Redis 发现没有对应的key之后，再去请求数据库，发现数据库也没有。那么这时，Redis就相当于一个摆设，没有具体的作用了。如果有人恶意攻击系统，故意使用空值或者其他不存在的值进行频繁请求，那么也会对数据库造成比较大的压力

解决方案：对空值进行缓存，设置白名单，使用布隆过滤器

缓存击穿

缓存击穿是指，针对某个热点数据，突然在缓存中失效，然后这些请求到热点数据的请求会都请求到数据库。缓存击穿一般是热点 key 在 Redis 中过期了导致的。最直接的方法就是，对于热点key,就不设置过期时间

解决方案：进行预先的热门词汇的设置，进行key时长的调整

实时调整，监控哪些数据是热门数据，实时的调整key的过期时长

使用锁机制。

根本原因：大量的高并发的请求打在Redis上，但是发现Redis中并没有请求的数据，redis的命令率降低，所以这些请求就只能直接打在DB（数据库服务器）上，在大量的高并发的请求下就会导致DB直接卡死、宕机。