Tensorflow项目实战视频课程-文本分类附数据代码讲义 15课

课程介绍:

使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务，首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据，讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取，处理并搭建完整的网络模型，最后构建训练模块完成对文本数据的分

课程目标:

快速掌握如何使用Tensorflow从零开始完成一个实际的项目以及掌握如何使用CNN进行文本分类的原理。

适用人群:

深度学习,机器学习方向爱好者，Tensorflow使用者

课程目录:

1 课程任务与环境简介

课程介绍

2 Tensorflow安装

课程大纲

3 数据与任务简介

学习资料

4 如何使用卷积神经网络进行文本分类

学员评价

5 配置项目所涉及参数

课程任务目标以及使用工具简介

6 数据读取

Tensorflow安装

7 数据切分

数据源以及要完成的任务简要介绍

8 构造session计算域

CNN文本分类原理与处理流程

9 卷积网络模块定义

使用tensorflow配置流程与网络模型所涉及参数

10 多卷积核特征提取

数据预处理以及读取操作

11 完成整体网络架构

对数据进行洗牌和切分

12 创建batch迭代模块

初始化session模块

13 完成训练模块代码

卷积神经网络结构定义

14 训练效果

使用多种卷积核来进行文本特征提取

15 中文文本分类解决思路

整体网络架构定义与实现