着力AI训练师技能培养，在数据标注产业发展“新赛道”上全速前景

人工智能数据标注这个行业其实正经八百开始才第八年，只不过因为各个公司运营的关系造成了人们对于整个行业的认知存在偏差

数据——新的石油

所谓数据，是指将非结构化数据转化为结构化数据，让机器可识别的过程

目前火爆全网的Chat GPT，做出来的关键并不在于算法，方法论大家都知道，但“喂养”Chat GPT的“数据”并不公开，这里的“数据”包括数据的获得、清洗、分类、数据标签平衡、反馈、区分带噪声的数据等等，有很多细节

从这不难看出，数据在AI发展过程中极为重要，业内甚至将数据称为「新的石油」来形容它作为将人类智能转化为机器智能原材料的重要性

AI领域离不开的数据标注

2022年上半年中国人工智能整体市场规模约23亿美元，《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2022年中国人工智能市场相关支出将达到130.3亿美元，并有望在2026年达到266.9亿美元，2022至2026年年复合增长率达19.6%

所有的人工智能企业供应商与服务商都离不开最基础的工作－数据标注，产品越多－数据越多－需要的数据标注员人数越多－产品迭代的速度就越快－衍生出需求的采集数据只会更多－需要的数据标注员与总产质量只会更多

如果说把人工智能领域比喻成为一艘最先进的航空母舰，数据标注员就是这艘航空母舰里的基础工作人员，虽然不打眼，但整艘航母的远航能力和作战能力最后都依托的是最基础的工作人员

就拿Chat GPT来说，有人可能没玩过，但一定看过太多关于它的新闻，这款软件的产生就离不开大量的数据标注工作。可以明确随着越来越多的智能AI产品迭代，需要采集－清晰－标注的数据只会越来越多，同时对于标注的质量要求只会越来越高

技能培养，让数据标注行业“脱胎换骨”

随着人工智能产业的飞速发展，产生了大量垂直领域的数据需求，也驱动着众多企业、创业者、从业者融入数据标注市场

人才孵化，技能培养是行业发展的必要前提，尤其随着人工智能发展的需求，作为行业的一员一定要不断学习和更新自己的知识和技能，方能适应数据标注市场的需求变化。作为个人可以通过专业做人才培养的企业，学习新技能来增强自己的竞争力，而作为团队/创业者，我们需要做的则是抓住这个机遇，以数据标注人才孵化为方向，在提升人工智能技术服务人才的培养水平的同时，多元化发展数据标注产业