信创正当时，软江图灵AIDATA助力企业数智化升级

中国软件企业在信创产业政策的助攻下，迎来了发展的黄金期，技术和产品能力快速提升，跟欧美巨头的差距在逐步缩小。数据库信创进程也已经在多行业加速推进，已经在部分应用场景实现对国外产品的替代、逐步实现数据库自主可控。

软江图灵在自主知识产权的数据库、数据仓库等领域深耕，并同步开展生产销售和服务业务，提供数据库及数据安全方面的整体解决方案。

当前企业数字化转型的需求

目前，企业内的数据规模在急剧增长。无论是企业寻求通过数字化转型实现数据驱动业务决策，还是一些新兴行业企业业务的快速扩张，都让企业的数据量从原先的几十TB，迅速增长至几百TB，甚至是PB级。然而传统的数据库在性能方面，很难应对如此大规模数据量的查询分析。

企业需要存储和处理的数据类型变得更多样。关系型数据占主导地位的时代已经过去，现在，企业在很多新兴应用场景中为了提高数据存储和分析效率，采用了新的数据模型。如何处理多种类型数据，成为企业在数据库层面需要首先解决的问题。

企业越来越需要数据库具备场景化的解决方案。通常，企业已经建有一定的数据基础设施，且不同行业企业的数据应用场景往往有一些特殊要求，为了减少数据迁移和加载，并加速数据分析，企业需要数据库具备相应场景化的功能和解决方案。

软江图灵人工智能数据库

数据库作为数据基础设施的核心，需要提供高效的数据查询和计算服务支撑业务运转。然而企业现有的大数据引擎逐渐暴露出了即席查询不够敏捷、大数据量高并发响应慢、固定报表运算效率低下的性能缺陷。此外，多数据源存储系统的分散独立使得数据联通查询分析遇到困难。

作为承载各类数据存储和处理需求的基础设施，数据库在企业数字化转型的过程中起到了关键的支撑作用。但随着近几年产业数字化进程的深入，数据库的应用场景比以往更多、更复杂，导致数据库针对现有数据分析引擎的性能缺陷和多数据源无法联通的问题。

因此软江图灵AIDATA从底层存储、架构等技术方面都有重大变革。由最初的单机图数据库向分布式大规模图数据库发展，着重提升了即席查询、大规模数据高并发查询、固定报表运算效率，并且提供联邦的功能支持跨多数据源进行查询和分析，打破了企业数据孤岛，释放业务数据价值。

分布式架构：软江图灵人工智能数据库采用分布式架构，可以方便地实现数据的水平扩展和高可用性。此外，软江图灵AIDATA 的分布式架构也能够提高系统的吞吐量和响应速度。

列式存储：AIDATA采用列式存储，相比于传统的行式存储方式，在查询大数据集时能够更加高效地处理数据。此外，列式存储还可以节约存储空间，提高数据的压缩率。

内存数据库：软江图灵人工智能数据库支持内存数据库功能，可以将数据存储在内存中，提高数据的读取速度。内存数据库还可以支持实时数据分析和处理，适用于高并发的应用场景。

数据库审计：软江图灵AIDATA提供了数据库审计功能，可以记录和监控数据库操作和安全事件，保证数据的安全和完整性。

大规模图数据库发展：软江图灵数据库利用图数据库的存储和关系计算能力，具备图谱构建和知识推理计算能力，支持用户使用图算法对海量数据进行挖掘并对其关系特点进行分析，实现业务洞察。

人工智能数据库助力企业数智化升级

中大型企业在复杂多样的业务场景中沉淀了海量数据，而且由于业务持续扩张增长的趋势，企业需要不断加强数字化基座的能力来匹配海量数据规模和业务发展速度。然而企业现有的的数据库承载数据类型有限并且性能表现不足，难以满足企业对数据库服务的需求。

为了解决在业务快速发展过程中遇到的承载数据类型限制和性能表现欠佳的问题，软江图灵数据库部署了针对不同数据类型的专有引擎，技术架构的简易化不会为企业增加过多的运维管理成本。同时，数据库具备与常见的专用数据库或大数据引擎同等或更好的性能表现。