加油站烟火自动检测识别预警信息与监管平台

利用高清摄像机自动采集加油站视频，依托于AI视频分析技术创建人工智能算法，对视频画面展开分析与识别。自动识别出工作人员未佩戴工作帽、未穿工装、烟火事件、违规行为等违规，自动生成证据链条文件。相结合加油站智慧监管平台软件，对找到的违规事件进行统计、报警、审核、处理及反馈，达到加油站监管闭环控制管理规范化。当可疑的人在划定禁区徘徊时或进行踩点活动,智能分析系统能让安保人员针对此可疑行为进行更有效地监控。

加油站选用视频安防监控系统技术，对加油区与卸油区域内工作人员抽烟、打电话等违规，明火和烟雾等异常情况，卸油作业时工作人员离岗，灭火器未合理摆放，静电释放时长不足等不规范情况进行自动识别、报警并记录，实行加油站渠化规范工作。利用配置算法定义边缘分析和赋能原有安防监控系统，或是安装内置算法的AI监控摄像头，在加油站实行全天24小时监控，自动采集加油站视频，对视频画面进行数据分析系统与识别。

依据不同的场景部署，在加油区配备工作服检测、吸烟检测、打电话检测、睡岗/离岗检测、区域入侵检测、车辆违停检测、稳油未满15分钟检测、油机侧盖开启检测、拉断油管检查等9种作业标准类检测算法，以及烟火检测、消防车道占用检测、消防设备遗失检查等3种环境设备类检测算法，覆盖加油区常见的危险行为情景，尽量杜绝危险事件出现。烟火检测基于视频分析技术和深度学习神经网络技术，完成对监控区域范围烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰量变到质变、由小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析告警。

根据油气浓度检测、油罐油量监控、AI识别视频监控系统，为加油站安全运行提供保障，减少事情响应时间，提搞事情处置效率；根据员工管理、资本管理、能效管理，有效减少人工成本，延长设备寿命，减少综合能耗；人员行为检测算法可对监控范围之内人员抽烟、打电话等安全隐患进行整个过程自动识别，形成抓拍预警事情上传并语音提示，完成加油站人员行为准则、安全作业监控。

烟火检测报警设备自动式对视频图像信息内容进行分析鉴别，无需人工干预；妥善处理工厂监控地区内烟雾、火焰，以更快、比较好的方式进行预警信号，合理地协助管理人员处理，AI智能网关可选择数十种事件真相检测算法，每种算法都能通过实际情景反复长期性测试、验证和完善，识别准确度高，响应时间快，实用功能长期性提升拓展。

对烟雾和火焰实时分析告警，同时把报警记录快照和报警视频存入数据库系统，将报警记录立即推送到相关管理人员，对报警记录和快照、视频进行查询。对森林火灾、发电厂的火灾，早期烟火监测预警能有效减免经济损失或是停机损失。视频分析烟火监测警报系统被广泛运用于森林、涡轮机房、电池间、倾料间、压缩间等防火。可对前端设备采集的图像、视频等数据信息实时风险监测与烟火识别分析，依据火灾烟雾火焰特点，可准确识别出烟雾、火焰、火点，并及时触发告警。