不同的领域当中也有“相同”的机器视觉使用

机器视觉的使用在现在的生活中还是有很多的，不管是工业上还是汽车上等等，很多都是有相关的使用的，下面就一起来看看机器视觉的这些使用场景。

1、交通监控

智能交通监控领域中，在重要的十字路口安放摄像头，就可以利用摄像头的快速拍照功能，实现对违章、逆行等车牌的车牌进行自动识别、存贮，以便相关的工作人员进行查看。

2、汽车制造行业

汽车制造质量引入机器视觉检测非接触测量技术，解决了依靠三坐标测量时效率低、时间长、数据严重不足的情况；

逐步发展成固定式在线测量站，与机器人柔性在线测量站等在线测量系统，可严格监控车身尺寸波动，提供数据支持。

3、新能源行业

发展光伏行业是我国能源结构低碳化转型的重要举措。在太阳能电池板的生产制造过程中，可能出现微裂纹、断栅、污染、电池劣化、扩散不均、虚印等问题，这些缺陷的存在可能会影响光伏电池的光电转换效率，降低电池使用寿命，影响光伏系统稳定性。

传统的成像系统较难识别出这些缺陷问题，需要采用EL（电致发光）或PL（光致发光）定位生产环节中出现的问题，为产品质量提供可靠的保证。

4、表面缺陷检测

表面缺陷检测的对象为二维平面上的元素，包括孔洞、污渍、划痕、裂纹、亮点、暗点等常见的表面缺陷，这些缺陷特别是孔洞和裂纹等，可能严重影响产品质量和使用的安全性，准确识别缺陷产品非常重要。

这些你都知道了吗？