聚焦新一代人工智能，科技部启动AI for Science专项工作

导读

AI势头正火，ChatGPT的到来，引爆了人工智能热点，各国加紧角逐AI技术领域。

近期，科技部、自然科学基金委联合启动了AI for Science专项部署工作。

中科院院士、北京科学智能研究院院长、自然科学基金委“下一代人工智能”重大研究计划专家组组长鄂维南鄂维南坦言，长期以来，科研人员在实际研究中面临四大痛点：其一，辛苦研究出来的基本原理等重要成果，用来解决实际问题时比较困难；其二，目前的实验手段，以及收集、处理、分析数据的效率相对低下；其三，科研团队工作方式多为“作坊模式”，从头到尾都自己干下来，科研效率亟待提高；其四，在解决生物制药、材料等实际问题过程中，仍然依靠经验和试错方式。

他表示：“人工智能为解决这些问题提供了有效手段，AI for Science是以‘机器学习为代表的人工智能技术’与‘科学研究’深度融合的产物。”

刘垠（科技日报）｜撰文

当前，人工智能驱动的科学研究（AI for Science）成为全球人工智能新的前沿，并已在多个学科领域取得实效，未来五年有望成为突破性发展的关键窗口期。

3月27日，从科技部获悉，为贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，结合人工智能前沿发展趋势，近期，科技部、自然科学基金委联合启动了AI for Science专项部署工作。

该工作将紧密结合数学、物理、化学、天文等基础学科关键问题，围绕药物研发、基因研究、生物育种研发、新材料研发等重点领域科研需求，推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的AI for Science专用平台，布局AI for Science前沿科技研发体系。

我国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础，需要进一步加强系统布局和统筹指导，以促进人工智能与科学研究深度融合，推动资源开放汇聚，提升AI for Science创新能力。

基于此，专项部署工作不仅布局AI for Science前沿科技研发体系，还特别指出要增强AI for Science计算基础条件支撑。据悉，科技部将加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励绿色能源和低碳化，推进软硬件计算技术升级，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。

围绕汇聚人才与创新机制，科技部将支持更多数学、物理等科学领域科学家和研究人员投身AI for Science研究，培养与汇聚跨学科研发队伍，并推动成立AI for Science创新联合体，搭建国际学术交流平台，共同推动解决癌症诊疗、应对气候危机等人类共同科学挑战。同时，要重视AI for Science发展过程中的科研伦理规范，促进其健康可持续发展。

记者了解到，下一步，科技部将充分发挥新一代人工智能规划推进办公室的协调作用，整合项目、平台、人才等资源，形成推进AI for Science的政策合力。充分发挥人工智能渗透性、扩散性和颠覆性强的特性，逐步构建以人工智能支撑基础和前沿科学研究的新模式，加速我国科学研究范式变革和能力提升。

注：本文来自于科技日报。