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AI进攻视频、成人行业,现在连艺术界都不放过了?

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计算机视觉就是人工智能的“眼睛”,有了这个比喻其重要性就不言而喻了。去年人工智能突然变成明星,这一年里这双“眼睛”要是不断变得锐利,AI们也不断给自己加戏,变成了活脱脱的戏精。

比如前些日子写的一篇,依仗着自己能图像识别,就学会去看毛片。。。

看的毛片越来越多之后,就更加学坏了开始恶搞女明星,把人家的面部P到毛片里面。

当然,刚刚是揭揭底,活跃一下气氛。我们的AI也有非常严肃,高端的时候。

比如,可以模拟人脑处理图像的过程,逆向的把人脑中所想的画面重构出来,这不可以思议的功能才叫黑科技。

除此之外,AI们似乎不再满足于眼前看到的图片,从而给自己进化出了“想象力”。

之前英伟达发布的一项算法就是这样,可以把一个场景改成不同的季节,或者可以把白天改成黑夜,而且其细节也是做的非常到位。

冬夏切换

大家可以仔细看看,冬夏切换,雪地换成草坪,天空从乌云密布变成晴空万里,树木也变得枝繁叶茂。

露露在早前和大家认真的讨论过这个技术,这个算法能够这么牛逼,可以自己想象出其他季节或黑白颠倒,都是依靠着一个一种叫Generative Adversarial Networks(GAN)机器学习方法,中文名称是生成式对抗网络。

在这个机器学习的方法中,有两个角色:生成者与辨别者。

生成者,用算法脑补出新的图像;辨别者,接收到生产者的图像后进行识别真假。

这里的真指的是数据库里的真实图像,假指的是机器合成后的效果图。如果生成者能骗过辨别者,让辨别者误以为接收到的图片是真实拍摄的,那么就是操作成功了。

这个机器学习方法首先是在无人为监督的情况下进行,意味着AI完靠自己提高自己。

其次,整个过程里,生成者不停的生成新场景下的图片,辨别者不停的去检查这些图片。生成者要达到的目的就是最后能完全骗过辨别者,让它觉得这个图片是人拍的,毫无瑕疵。

最后生成者就成功了,所以你看到的那些新场景下的图片每个细节都很到位,根本不是P图这种低级操作能比的。

然而现在,AI们用这个学习方法,又给自己加戏了,微软最近发布了一款绘图机器人,这次AI学会了“口述绘画”。

通过分析描述内容的细节,AI可以按照描述要求画出对应的图像。比如,你给机器描述“This bird is red with white and has very short beak",一只短喙且红白相间的小鸟。

然后如你所愿,机器就会给你画一只嘴特短的红白相间的小鸟,并且在这里强调一下,这个图片可不是通过识别数据从数据库中匹配的,而是由AI想象出来的——AI创作了这幅图。

奥秘就是上文说的GAN生成式对抗网络,机器依然在没人监督的情况下完成一切。生成程序分析了描述部分后,开始采样,然后生成训练数据;辨别者就开始检查作画质量,直到辨别者认为这个样本就是真实数据,那么说明作画成功。

这个技术成熟之时,估计会再一次的在社会上掀起一阵狂热的恐慌,又一批人类的工作估计会受到冲击。设计师、插画师、绘图师等等职业需求量估计会降低很多。

但是根据历史的进程来看,这些技术革命确实会淘汰一批人类工作者,但是新的时代会滋生更多的新的生活需求,这个是从比较乐观的角度去看待这个问题,只要人类在发展淘汰就是必要的。

当时这玩意出来了,也是设计师,插画师们的助手,只是省略了自己动手这一步罢了,这些职业其实大可不必恐慌。

至于画家,这得需要AI真正的脱离人为描述,自己凭借想象去作画的时候再说吧,毕竟现在的人工智能都是处于“弱人工智能”状态,先进化再说。

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