大数据时代的降临,带来了BA (Business Analytics)的春天。很多人知道商业分析BA和大数据DS (Data Science) 两个专业都是对数据进行分析,但却并不清楚两者内在的联系和区别,导致专业选择上的迷茫。
今天,趴姐就带你从另一个角度看BA,并从学科基础维度和时间维度全面剖析一下BA和DS的渊源。
SECTION 1
什么是Business Anyltics
定位
麻省理工Sloan商学院对BA项目的定位:
“Prepares students for careers that apply and manage modern data science to solve critical business challenges”
德克萨斯大学Austin分校对其BA项目的定位:
“The purpose of the Texas Analytics program is to develop quantitatively trained story-tellers who can support informed decision making in a business environment.”
总结来说,就是通过对于现代量化数据的管理与分析来对企业的决策做出贡献。
SECTION 2
BA与大数据DS的渊源
学科基础维度
两者的发展都来源于现代商业组织/企业在决策中对数据的依赖所带来对 数据分析的需求。
BA的原型: Applied Statistics
BA是由MS in Statistics下的Applied Statistics分支发展进化而来,其理论基础是统计学,也包含了Data Mining和Regression Model的运用。
然而Applied Statistics有很大的局限性。一般来说,此专业以研究为导向,处于食物链底部的尴尬地位,而能力强的都继续读PhD。但随着市场的需要,BA也就慢慢衍生了出来。
DS的原型:Computer Science
而大数据DS是由计算机科学为基础,进化而来。与BA不同,其理论基础包括工程学、计算机工程和计算机科学。DS涉及到的专业知识还包含了Machine Learning/Cloud Computing/Optimization等。
SECTION 3
BA与大数据DS的渊源
时间维度
2007年前后
美国互联网迅猛高速发展,企业运营数据程几何级增加,Big Data大数据的概念出现了。各大企业逐渐认识到传统的Business Analysis通过运用Excel/Word处理数据的局限性与不适用性。
2011-2013年期间
Statistics专业非常吃香,因为这些人可以处理大量的数据,并且都有着很强的数据分析专业知识。不过可惜的是,统计专业的人并不懂商业,所以导致的结果是,分析得出的结果对于企业的发展并没有什么帮助。
当然,同样有着这一优势的还有CS专业毕业生,因为他们懂得如何使用储存数据的系统,运用适应大数据分析的各种软件语言以达到存储大量的数据的目的。但同样可惜的是,这些人不懂商业。
于是,Business Analytics,Data Science专业陆续开设。
看到这里,你可能就能捋清BA和DS的关系了:
BA ≈ Data Science
= Statistics +
Computer Science +
Business
= Business Decisions
不同的是,两者各项的占比不一样。
SECTION 4
BA与DS的不同之处
占比
MSBA=
40% Statistics +
30% Computer Science +
30% Business
•适合文科/商科/理科/工科背景的申请人申请
Data Science=
30% Statistics +
50% Computer Science +
20% Application
•适合理工/工科背景的申请人申请
SECTION 5
BA与DS的不同之处
学术准备
数据分析MSBA:
1. 课程:
•微积分
•线性代数
•概率/统计
2. 计算机/编程语言:
•SPSS/R/SAS
•基础语言 C/VBA
数据科学Data Science:
1. 课程:
•统计理论
•数据挖掘/Machine Learning
•Optimization
•数据可视化
2. 计算机/编程语言:
•R/SAS
•数据库SQL
•面向对象编程Python
•大数据引擎MapReduce/Hadoop
SECTION 6
BA项目排名分档
Tier 1
•MIT
•Northwestern University
•GIT
•Wake Forest University
•UT Austin
•University of San Francisco
•North Carolina State University
Tier 2
•Carnegie Mellon University
•University of Southern California
•University of Rochester
•University of Minnesota
•Southern Methodist University
Tier 3
•Case Western
•George Washington University
•Stevens Institute of Technology
•Rensselaer Polytechnic Institute
•Bentley University
•University of California, San Diego
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