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麦肯锡知名合伙人透露:这个专业的毕业生已经炙手可热

大数据时代的降临,带来了BA (Business Analytics)的春天。很多人知道商业分析BA和大数据DS (Data Science) 两个专业都是对数据进行分析,但却并不清楚两者内在的联系和区别,导致专业选择上的迷茫。

今天,趴姐就带你从另一个角度看BA,并从学科基础维度和时间维度全面剖析一下BA和DS的渊源。

SECTION 1

什么是Business Anyltics

定位

麻省理工Sloan商学院对BA项目的定位:

“Prepares students for careers that apply and manage modern data science to solve critical business challenges”

德克萨斯大学Austin分校对其BA项目的定位:

“The purpose of the Texas Analytics program is to develop quantitatively trained story-tellers who can support informed decision making in a business environment.”

总结来说,就是通过对于现代量化数据的管理与分析来对企业的决策做出贡献。

SECTION 2

BA与大数据DS的渊源

学科基础维度

两者的发展都来源于现代商业组织/企业在决策中对数据的依赖所带来对 数据分析的需求。

BA的原型: Applied Statistics

BA是由MS in Statistics下的Applied Statistics分支发展进化而来,其理论基础是统计学,也包含了Data Mining和Regression Model的运用。

然而Applied Statistics有很大的局限性。一般来说,此专业以研究为导向,处于食物链底部的尴尬地位,而能力强的都继续读PhD。但随着市场的需要,BA也就慢慢衍生了出来。

DS的原型:Computer Science

而大数据DS是由计算机科学为基础,进化而来。与BA不同,其理论基础包括工程学、计算机工程和计算机科学。DS涉及到的专业知识还包含了Machine Learning/Cloud Computing/Optimization等。

SECTION 3

BA与大数据DS的渊源

时间维度

2007年前后

美国互联网迅猛高速发展,企业运营数据程几何级增加,Big Data大数据的概念出现了。各大企业逐渐认识到传统的Business Analysis通过运用Excel/Word处理数据的局限性与不适用性。

2011-2013年期间

Statistics专业非常吃香,因为这些人可以处理大量的数据,并且都有着很强的数据分析专业知识。不过可惜的是,统计专业的人并不懂商业,所以导致的结果是,分析得出的结果对于企业的发展并没有什么帮助。

当然,同样有着这一优势的还有CS专业毕业生,因为他们懂得如何使用储存数据的系统,运用适应大数据分析的各种软件语言以达到存储大量的数据的目的。但同样可惜的是,这些人不懂商业。

于是,Business Analytics,Data Science专业陆续开设。

看到这里,你可能就能捋清BA和DS的关系了:

BA ≈ Data Science

= Statistics +

Computer Science +

Business

= Business Decisions

不同的是,两者各项的占比不一样。

SECTION 4

BA与DS的不同之处

占比

MSBA=

40% Statistics +

30% Computer Science +

30% Business

•适合文科/商科/理科/工科背景的申请人申请

Data Science=

30% Statistics +

50% Computer Science +

20% Application

•适合理工/工科背景的申请人申请

SECTION 5

BA与DS的不同之处

学术准备

数据分析MSBA:

1. 课程:

•微积分

•线性代数

•概率/统计

2. 计算机/编程语言:

•SPSS/R/SAS

•基础语言 C/VBA

数据科学Data Science:

1. 课程:

•统计理论

•数据挖掘/Machine Learning

•Optimization

•数据可视化

2. 计算机/编程语言:

•R/SAS

•数据库SQL

•面向对象编程Python

•大数据引擎MapReduce/Hadoop

SECTION 6

BA项目排名分档

Tier 1

•MIT

•Northwestern University

•GIT

•Wake Forest University

•UT Austin

•University of San Francisco

•North Carolina State University

Tier 2

•Carnegie Mellon University

•University of Southern California

•University of Rochester

•University of Minnesota

•Southern Methodist University

Tier 3

•Case Western

•George Washington University

•Stevens Institute of Technology

•Rensselaer Polytechnic Institute

•Bentley University

•University of California, San Diego

-END-

经典回顾

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180211G0HZ7300?refer=cp_1026
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