如何使用AI人工智能技术监测校园霸凌行为，保障校园安全？

一、背景分析

联合国教科文组织的一项调查数据显示，全世界约有三分之一的儿童遭受过欺凌，部分儿童更是频繁地遭受欺凌。来自96个国家和地区的全球基于学校学生健康调查数据显示，近五分之一（19.4%）的学生每隔一到两天便会在学校受到欺凌，二十分之一（5.6%）的学生每隔三至五天便会在学校受到欺凌。

校园霸凌是一种常见的社会现象，多发生在青少年群体中。校园霸凌被认为是导致青少年抑郁、辍学甚至人身安全问题的一个重要因素。校园霸凌的形式包括：身体暴力、言语欺凌、毁坏个人财物等，其中身体暴力对青少年的伤害最为严重，伤害青少年的身心健康。当学生在校园里受到其他同学欺凌时，一般难以脱身去报告给安保人员或老师，而且旁观者也不敢主动劝说或告知老师，以至于受欺凌的学生任由其他同学长时间欺凌，轻则造成身体上的伤害，重则会造成生命威胁。

二、解决方案

在现有的校园管理中，通常采用摄像头对学校各个区域进行监控，通过摄像头来采集校园内的实时画面后发送给监控室，由监控人员在监控室进行监控。采用此种方式，需要监控人员对画面进行实时监控，并且需要监控多个摄像头的画面，往往不能及时发现欺凌行为并及时赶到现场进行制止，监控效率较低。针对校园传统监控模式的弊端，需要使用基于AI人工智能的图像识别技术，来对重点区域进行抓拍、识别、异常告警等，提升校园安全管理。

三、方案实施

通过在教学楼、办公综合楼、实验楼、体育馆、操场、图书馆、食堂、宿舍走廊、围墙、校门以及学校外围等重点区域部署高清摄像机，用于实时监控，同时将视频流传输给AI智能分析网关进行抓拍，自动识别监控区域出现的霸凌行为，如：打架、摔倒、聚集、攀爬、闯入等，时刻监测危害校园安全事件的发生。当上述异常事件发生时，AI智能分析网关可第一时间将告警上报给管理平台，通过语音喊话的方式警醒学生，并消息通知安保人员介入。

智慧校园安全风险监测系统基于深度学习框架+边缘智能分析技术，自动对校园监控视频图像信息进行识别与分析。例如，针对校园打架行为的智能检测和识别，利用学校监控对校园、广场等区域进行实时监测，当监测到有人打架斗殴时，系统将立即抓拍、录像存档以及语音提醒，并将打架行为回传给学校监控后台，提醒后台人员及时处理打架情况。

通过对校园监控画面进行7×24不间断的分析，不仅减少了人工监控的工作强度、提升工作效率，同时也提高了视频资源的利用率，能及时处理学生违规打架情况。基于AI智能检测与识别技术，可以有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率，同时也有效减少学校学生打架斗殴等暴力行为，提前预警防患于未然。

四、总结

将EasyCVR与智能分析网关结合使用，可以实现基于云、边、端架构的AI智能检测分析及算力的精细化调度等能力。智能分析网关可支持AI视频智能分析功能，通过对视频监控场景中的人脸、人体、车辆、物体、行为等进行抓拍、检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知，可广泛应用于客流统计、安防监控、周界防范、企业安全生产等场景。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。