智能化发展“系统”数据信息是关键

近年来，“互联网”+“工业4.0”+“智能化”在全球范围内掀起一场新兴的产业革命，智能制造已是大势所趋；智能制造已成为加快供给侧结构性改革，带动制造业转型升级的新引擎。锚定战略性新兴产业未来变革的新方向，利用“数智化”这一重要推动力，踏上数智化高端制造走向高质量发展的新征程。

智能化工厂发展需要依据企业的产品范围和特性进行定制规划，从企业精益化生产做起，打好企业管理和人员作业思维的基础，接着引入自动化设备和相应的运维人员，再将各单元的自动化连接起来，形成初步的信息化系统，最终利用这些基础的数据进行大数据分析，反馈生产问题，形成成熟的数字化工厂，再根据节点问题调整进行智能化改造，逐步构建智能工厂。

通过生产过程数据采集、多角色实时协同等方式，实现企业生产数据的自动化，降低企业生产制造成本、提高企业生产综合效率、促进企业产品生产质量提升，真正实现“价值主张、数据驱动”的协同智造。随着数字化转型的推进，“人口红利“正逐步过渡成为技术红利，人才就业模式发生颠覆性的变化。在未来，人才是企业的第一资本，激活技术人才价值，释放技术效能红利，是企业未来致胜之道。

在人才培养过程熟悉智能工厂信息化系统所需的主要业务系统建设主要有四点：

（1）ERP （企业资源计划系统）：它是企业信息化的核心系统，管理销售、生产、采购、仓库、质量、成本核算等。

（2）PLM（产品生命周期管理系统）：它负责产品设计的图文档、设计过程、设计变更、工程配置的管理，为ERP系统提供最主要的数据源BOM表，同时为MES系统提供最主要的数据源工艺路线文件。

（3）MES（制造执行系统）：它负责车间中生产过程的数字化管理，实现信息与设备的深度融合，为ERP系统提供完整、及时、准确的生产执行数据，是智能工厂的基础。

（4）WMS（仓库管理系统）：它具备入库业务、出库业务、仓库调拨等功能，从ERP系统接受入出库物料清单和MES系统中接受入出库指令，协同AGV小车完成物料配送的自动化， 实现立体仓库、平面库的统一仓储信息管理。

对于智能工厂总体架构建设基于企业系列标准的支持和企业信息安全要求，在信息物理融合系统的支持下，构建智能设计、智能经营、智能服务、智能生产、智能决策体系；同时企业实现与客户、供应商、合作伙伴的横向集成（如协同商务和信息共享），以及实现企业内部的纵向集成如需以上四种不同系统之间的业务协同。

企业信息化建设可采取“总体规划、分步实施”的原则，避免出现信息孤岛，各系统的架构和功能设计以及系统间数据的接口设计是信息化规划的关键，各系统应实现信息的无缝集成和数据交互，以实现企业“智能制造”的最终目标。