【行业资讯】Pandas 2.0 发布，Python 数据分析库

Pandas 是一个 Python 数据分析库，它提供了快速、灵活和富有表现力的数据结构，旨在使处理 "关系型" 或 "标签型" 数据的工作变得简单和直观。

此版本包括一些新功能、错误修复和性能改进，建议现有用户在升级到 Pandas 2 之前先升级到 Pandas 1.5.3，并确保他们的代码不会产生 FutureWarning 或 DeprecationWarning 消息。

增强

使用 pip extras 安装可选的依赖项

现在可以容纳 numpy 数字 dtypes

参数 ，用于返回 pyarrow-backed 或 numpy-backed 可空的 dtypes。

写入时复制的改进

错误修复

和  溢出，而不是有损地转换为浮点数。

向后不兼容的 API 更改

使用不支持 resolutions（即 “ns” 以外的任何内容） 的 datetime64 或 timedelta64 dtype 构建

值计数将结果名称设置为

禁止 astype 转换为不受支持的 datetime64/timedelta64 dtypes

UTC 和固定偏移的时区默认为标准库中的 tzinfo 对象

空的 DataFrames/Series 现在将默认有一个

DataFrame to LaTeX 有一个新的渲染引擎

Datetimes 现在以一致的格式解析

弃用

弃用了将带有系统本地时区的日期时间字符串解析为  的做法，可通过  关键字或明确调用  来代替（GH50791）。

弃用了  和  中的参数 ，因为它的严格版本现在是默认的（GH48621）。

弃用了  在解析字符串时使用  的行为，在未来的版本中，这些字符串将被解析为日期，而不是浮点数。要保留原来的行为，请在调用  之前将字符串转换为数字类型

弃用

已被弃用，请使用  来代替

已被弃用，使用  来代替