谷歌浏览器宣布对WebGPU支持，可实现对GPU的深度操作

经过多年的开发，Chrome 团队于今日发布了对WebGPU的支持，从而实现在Web上进行高性能3D图形和数据并行计算。WebGPU功能在Chrome 113 中可用，目前为Beta版本。WebGPU 是一种新的Web图像API，相比较其他方法具有明显的优势和渲染效果。相比较JS，同样的图像处理任务工作量具有极大地减小，对机器学习模型推理可以提供三倍以上的性能。

WebGPU开放了现代硬件功能并允许在GPU上进行渲染和计算操作，类似于Direct3D 12、Metal 和 Vulkan。与WebGL系列的API不同，WebGPU提供对更高级GPU功能的访问，并为GPU上的一般计算提供第一手的支持。该API的设计考虑了Web平台，支持惯用的JavaScript API风格、可与promise的集成、对导入视频的支持以及优化对开发人员的体验，提供大量错误消息信息用于调试。

Chrome 团队还计划提供对着渲染器核心的更深入访问，以便在WGSL（WebGPU着色语言）中进行更多的机器学习优化和额外的人体工程学支持。

WebGPU 是W3C GPU for the Web社区组共同努力的结果。该社区组包括 Mozilla、Apple、Intel 和 Microsoft 等大公司的贡献。经过6年的开发（94位贡献者，2000次提交3000 次发布），从2017年的初始设计开始，第一个实现今天终于可以在Chrom中使用，对Firefox和Safar支持正在进行中。

适用于Chromium的Dawn库和Firefox的wgpu库都可以作为独立包使用，它们提供了出色的可移植性和人体工程学层，可以抽象操作系统 GPU API。 在本机应用程序中使用这些库还可以更轻松地通过Emscripten和 Rust web-sys移植到WASM。

浏览器支持

WebGPU 的初始版本可在支持Vulkan的 ChromeOS设备、支持Direct3D 12的 Windows设备和macOS的Chrome 113 中使用。

Linux、Android 和对现有平台的扩展支持即将推出。

除了Chrome 中的初始版本，对Firefox 和 Safari中的支持目前正在开发中。

库支持

许多广泛使用的WebGL的库已经在开发WebGPU支持的过程中实现兼容。如果要切换WebGPU可能只需要进行一行配置：

abylon.js 已经完全支持 WebGPU。

PlayCanvas 宣布了最初的WebGPU支持。

TensorFlow.js 支持大多数运算符的WebGPU优化版本。

Three.js 对WebGPU 支持正在进行中。