微软要用AI构建免疫系统图谱

Root 编译整理

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免疫系统是干啥的?

高中的生物知识估计大家都还给数学老师了,先来个送分题回顾一下

为什么熬夜多了,不仅抖腿乏力,还容易感冒?

辣是因为免疫系统被我们混乱的作息搞懵逼了。免疫系统无法正常运转,产生足够的T细胞对抗外界的致病因子。免疫力下降,那能不感冒嘛……

道理谁都懂,然鹅熬夜的人还是辣么多_

人体的免疫系统如此强大复杂,以至于处心积虑改善人类生活的科学家最近才反应过来,免疫系统除了能帮我们抵御致病的病毒或细菌之外,还可以作为精密灵敏的疾病“指示计”

疾病“指示计”?听起来好像很腻害

其实,在身体层面上还没有感知到任何疾病症状时,免疫系统里早已出现一系列的生物信号。如果我们能够读懂这些信号,那就能抢在胰腺癌等重大疾病进入晚期之前及时治疗。

科技巨头微软有心想把这件事做成。

昨天微软宣布,与西雅图一家生物科技公司Adaptive Biotechnologies合作,共同研发一种筛查工具,通过血检可以及早确诊多种重大疾病

目前,很多病,像卵巢癌、多发性硬化,一旦发现就已经是晚期了。

因此,科学家和企业家们希望能借AI技术的力,提前预警这些“不治之症”,给病人留出更多的治疗时间窗口

目前很多的“不治之症”,以后验下血就能及早发现

和AI有什么关系?

别着急,要搞明白AI对这个筛查工具有什么用,还要先简单了解一下筛查工具设计的思路。这就不得不提到免疫系统的工作原理。

免疫系统,相当于我们机体健康状况的晴雨表。

看血液里有哪些免疫细胞,就可以判断哪些病毒入侵过。

为了高效对抗病源,免疫系统必须有针对性地响应,向机体发出特定信号,产生B细胞或特异性T细胞。

每种T细胞都有自己的蛋白受体TCR,我们可以根据这些受体的基因编码,追溯到抗原的种类,从而推断出致病原。

不过医学研究上,T细胞受体TCR和致病原的对应关系是个巨大的坑。

“你曾经得过什么病,或者是你现在患的流感,这些信息肯定包含在测序结果里。”Adaptive Biotechnologies联合创始人兼CTO,Harlan Robins坦言。

“不过,测序后得到的数据量太庞大,我们目前还无法分辨筛选出有价值的对应信息。”

左边是Adaptive Biotechnologies的CTO,Harlan Robins;右边是CEO,Chad Robins

背靠微软AI技术实力,运用机器学习强大的学习能力,Adaptive Biotechnologies希望梳理清楚免疫系统的测序数据里的对应关系,构建免疫系统图谱。

Adaptive Biotechnologies的老大Chad Robins说,“AI可以帮助我们得到一个TCR和致病原的对应关系图谱。有了这个图谱,我们测完血,就可以实时拿到重大疾病的诊断结果。”

项目合作的流程大概是这样:

1.获取大量的血液样本

2.提取其中的免疫蛋白,对免疫蛋白上的受体进行测序

3.机器学习,建立T细胞和疾病之间的对应关系,构建出免疫系统图谱

4.免疫系统图谱可以用于临床诊断和及早治疗

“这对临床诊断和治疗将有巨大的指导价值。”负责AI+研究的微软副总裁Peter Lee自信满满。

微软副总裁Peter Lee

微软AI驱动医疗研究计划的重头戏

这个最有应用前景的Healthcare NExT项目,微软寄予厚望。

不仅提供了机器学习所需的云计算服务,还投给了Adaptive Biotechnologies一笔不可描述的巨款。

Peter Lee最后透露,“接下来1月10号,我们会在洛杉矶JP摩根健康大会上分享这个合作项目的细节,我和Adaptive Biotechnologies的老大Chad Robins会聊一聊,如何解码人类的免疫系统。”

如果,这个技术早出现7年。

或许,乔帮主还能再多活几年。

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