滑雪爱好者看过来！Rekkie AR 护目镜带你感受速度与激情

在户外运动场景，带有近眼显示功能的 AR 眼镜或将成为刚需

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- shenzhenware-

根据 Statista 的数据，AR 眼镜在 2019 年的全球出货量仅 17 万台，在 2022 年就已达到 96 万台，预测 2024 年 AR 眼镜的出货量将接近 400 万台。

这其中的绝大部分 AR 眼镜主要面向的是娱乐、办公、游戏三大场景，同时兼顾一些日常实用功能，如导航、通知等。它们的通用性和灵活性能够满足大众用户在不同场景下的多样化需求。

而针对特定的场景，则并不需要追求「大而全」的功能设计。我们今天介绍的这款名为 Rekkie 的 AR 眼镜，就是为滑雪爱好者特定使用场景设计的。

看起来：普通滑雪护目镜 + 电子模块

你很难将 Rekkie 与普通的 AR 眼镜联系起来，因为它看起来更像是护目镜——滑雪护目镜，尤其在外形和尺寸上几乎无二致。

△ 图源：engadget

当我们将视线从正面移至侧面，在眼镜绑带的右侧，有一个长约 10cm、厚 2.5cm 的盒子状的设计，这是 Rekkie 区别于普通滑雪镜最大的不同。

△ 图源：engadget

这是 Rekkie 的供电和通讯系统，内有电源、蓝牙和无线电模块。通过外部的按钮可以激活 Rekkie 的导航界面。

这一点对于有审美要求的人可能难以接受，黑色的「盒子」在搭配浅色系的服装时会显得额外突兀。

并且，因为有了这些电子装置，机身的重量达到了 253g——这是普通护目镜重量的两倍。

△ 图源：engadget

显然，这是一种为了功能而牺牲设计的不得已的妥协。毕竟，在户外体育运动场景，实用功能相对于外观设计而言，权重更大。

用起来：能获得海拔、速度、方位等信息，能与朋友互动，操控简单明了

通过 iPhone 上的 App 连接并激活 Rekkie 的功能，就可以在护目镜的仪表盘上看到当前的海拔、速度以及指南针等信息。

如果有其他佩戴 Rekkie 的朋友，你还可以看到他们的距离，并使用附带的应用程序查看他们所在的位置。

不过，从官方的演示视频中可以看到，好友的信息显示精准度有待考量。官方称这一功能借助于内置的 915MHz 无线电。

用于显示这些信息的模块被安放在了靠近鼻梁处，一块约 1 英寸大小的显示面板。尽管看起来有些简陋，但这种设计的好处是可以根据不同的光线环境来更换镜片。

△ 图源：engadget

Rekkie 本身附带了黄色和银色两种镜片，并提供其他颜色的选项供消费者选购，售价均为 29 美元。

为了让信息显示效果更加清晰，Rekkie 在镜片上方三分之一的区域增加了一片反光涂层。

但是这样的设计带来了一个新问题，反光涂层的存在会让这个区域的透光性大幅下降，视野受限，滑雪就有可能分心。

这恐怕是整个 AR 眼镜都解决不了的悖论，是要虚拟沉浸，还是要现实清晰。对于 AR 眼镜的先行试戴者（比如科技媒体编辑）而言，这样的不适会很快适应，最后的评测结果依然是「无论是在晴天或者多云，实际体验后清晰度并没有受到太大的影响」。

△ 图源：engadget

官方的反馈也是积极的。Rekkie 表示已经意识到了这个问题，之后会对这种设计进行微调来提升显示体验。

Rekkie 的操控十分简单明了，按下电池和通讯模块外部的按钮后，就可以呼出主菜单。

上下左右分别为数据统计、仪表盘、文本（通知）和音乐。你可以通过运动头部方向来进行项目的选择，操控十分便捷。

数据统计可以让你查看完成运动的次数、最高时速、爬升高度等信息；

通知会显示所有来自应用的最新通知；音乐可以让你控制音乐播放；

仪表盘则会显示指南针信息，你也可以通过轻触按钮来隐藏除时间外的信息。

湾里简评

户外运动对电子设备有着额外的挑战，比如防水、防尘、恶劣环境下的耐用性，比如通讯能力，比如续航。

Rekkie 的续航还算出色，官方称可以支持 15 小时以上的连续使用。参考 Engadget 编辑的实际体验，在 10 华氏摄氏度（约零下 12°）的环境下，佩戴和使用 Rekkie 的时长可达两天之久。

户外运动对电子设备的价格也有极高的容忍度。Rekkie 售价高达 349 美元，与一副高级滑雪护目镜的价格相当。

深圳湾曾经举办一场面向运动场景的可穿戴产品分享会，参与分享的专家曾有过这样的观点：

运动场景中佩戴眼镜的项目很多，游泳、滑雪、滑冰、骑行等，从某种程度上，眼镜是刚需，而结合了 HUD 产品形态的 AR 眼镜，或将成为这些场景的突破方向。

深圳湾曾关注和报道过游泳场景使用的 AR 眼镜，FORM、Holoswim，骑行场景使用的李未可，以及可以在骑行中与智能手表搭配使用的 ActiveLook 的 AR 方案。

而 Rekkie 将 AR 的技术应用与滑雪场景，与以上应用案例不无相似之处。

如开篇所述，针对特定的场景，则并不需要追求「大而全」的功能设计，在小场景中寻找机会，或许能为智能硬件带来新的生机。■