浪漫情人节——使用 Tableau 制作南丁格尔玫瑰图

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情人节马上到了，Joy 要送给大家一朵玫瑰花—「南丁格尔玫瑰图」

南丁格尔玫瑰图

由著名的英国护士及统计学家弗罗伦斯·南丁格尔发明，又名为极区图，南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图，是一种圆形的直方图。在19世纪50年代的克里米亚战争中，南丁格尔使用这种图表揭示英军死亡的主要原因实际是在战场外感染疾病，以及在战场上受伤后没有适当的护理而伤重致死，真正死在战场上的人反而不多，汇报对象是那些不太能理解传统统计报表的公务人员，甚至成功打动了维多利亚女王，从而成功改善了战地医院的卫生条件，为伤员们解决了必须的物资资源，英军伤员的死亡率因此迅速下降。

今天Joy就和大家分享如何使用 Tableau 制作美丽的南丁格尔玫瑰图。

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数据准备

Joy 使用这样一组数据做练习，某公司员工的星座、性别及入职年限

我们对上述数据做如下处理：按星座、性别及司龄透视汇总员工人数，添加 Path 列，路径内容为“1”；复制步骤的数据，其他信息保持不变，只将路径修改为102

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使用Tableau制作南丁格尔玫瑰图

打开 Tableau 连接数据，创建 [Path] 字段的数据桶

创建如下八个计算字段

通过计算字段的公式可以发现，我们要做的实际就是将需要呈现的不同维度的数据按其度量大小作为扇形的面积，然后将所有扇形按均匀的角度分布在坐标系中，这样因为度量值的差异导致扇形半径差异，从而形成错落的花瓣形态。身为学渣的 Joy 在网上看到以上函数的时候是真的狠狠的回忆了下扇形面积的计算方法和正弦余弦函数（捂脸ing）

Tips:[人数]字段小伙伴们可以根据数据源的变化替换成想要分析的其他度量。

将[星座]字段拖入颜色，将[性别]字段拖入详细信息后将其标记修改为颜色，图表类型选择为多边形，保证[Path（数据桶）]显示缺失值后，将其拖入路径卡

将字段 [X] 拖如列，将字段 [Y] 拖入行，并分别对X和Y按如下编辑表计算

完成以上设置后，分配合适的颜色并对字段按需求排序后即可得到如下玫瑰图

下面是 Joy 添加了[司龄]字段，丰富了呈现内容后的最终视图

可以复制以下链接直接访问并下载 Joy 上传到 Tableau Public 的视图

URL:https://public.tableau.com/profile/yaojing#!/vizhome/-_768/1

小伙伴们学会了么？一起动手做一下吧！数据有多美，试试才知道~

本文图文内容均为原创，请勿擅自转载或用作商用。

练习用相关数据网盘地址如下，小伙伴们自取吧~ Joy 会将不涉及版权的练习资料放在此目录下，方便大家使用：）

链接:https://pan.baidu.com/s/1eS6KP14

提取码: s2ja

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