微软德国首席技术官布劳恩：即将推出GPT-4

3月份微软德国首席技术官安德烈亚斯·布劳恩（Andreas Braun）对媒体表示：“我们即将推出 GPT-4，届时我们将推出多种模态的模型，提供完全不同的可能性，例如视频。”

即将发布的 GPT-4，是 OpenAI 创建的预训练生成模型（Generative Pre-trained Transformer，GPT）的最新版本。作为一种深度学习技术，该系列的模型将通过人工神经网络实现对包括文章生成、代码编写等在内的诸多复杂的自然语言任务的处理。

聊天机器人 ChatGPT 基于 GPT-3.5 架构开发，自推出以来已迅速风靡全球。从理论上说，GPT-4 在技术上将会比 ChatGPT 更进一步。

据了解，多模态大型语言模型 GPT-4 或将支持文本、图像、声音和视频等四种模态。但由于目前官方尚未公布 GPT-4 的具体细节，因此还不清楚布劳恩在活动上分享的是 GPT-4 特有的多模态，还是其他的多模态。

在微软德国业务战略总监霍尔格·肯恩（Holger Kenn）看来，多模态人工智能“不仅可以将文本转换成相应的图像，还可以将文本转换成音乐和视频”。

经媒体证实，GPT-4 将能够支持基本上任何一种语言，它实现了跨越不同语言进行只是的传播。简单来说就是，如果提问者需要的答案只存在于一种语言中，该模型能够将答案自动转换成提问者使用的语言。

除了具有多模态功能以外，GPT-4 还能够提供比 ChatGPT 生成答案更快的响应速度，并有望提供更加人性化的答案。

值得注意的是，作为一种基于 Web 的语言模型，ChatGPT 目前还没有移动应用程序，但 OpenAI 可能正在开发支持 GPT-4 的移动应用。

与此同时，据布劳恩透露，GPT-4 还将为生成式人工智能开辟新的企业用例。比如，借助 GPT-4，可用文本形式记录下语音电话内容，为客服人员等工作者节省接听电话后再手动输入关键信息的时间。

微软德国高级人工智能专家克莱门斯·西伯（Clemens Sieber）对媒体表示：“这可以为荷兰的一家每天会接到 3 万个电话的微软客户，每天节省 500 个小时的工作时间。”

他进一步介绍说：“有三个比较常见的使用案例，分别是回答只有员工才能访问的公司知识问题、人工智能辅助的文档处理，以及通过在呼叫和响应中心处理口语实现的半自动化。”

此外，另据悉，为了提升其所开发的人工智能的可靠性，微软还正在推进“信心指标”的研究。

该举措的意义究竟是什么呢？

具体来说，使用者一般会将人工智能用于理解或查询自己的数据集上，现在这类模型的准确度已经非常高。但由于模型以生成的方式输出文本，其准确性还有待进一步探究，因此还需要不断提高模型的可靠性。

西伯表示：“我们围绕它建立了一个包含了赞成和反对的反馈循环，这是一个迭代过程。”

如今，越来越多的企业希望借助人工智能的蓬勃发展，可以更好地优化生产力和简化工作流程。而多模态大型神经网络的发展，既是人工智能发展的一个重要里程碑，也将指引模型构建者们思考，其究竟是想建立能够帮助人们过上更好生活的系统，还是开发一种仅用于创造利润的工具？

因此，从长远来看，在不断探索人工智能强大潜力的同时，也应该在监管方面注入更多力量。

想要人工智能给出更加精准的回答，就需要对其语言模型进行训练。高质量的人工标注数据是使得人工智能变得更加智能的关键所在。

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