智能数字化转型对制造业影响

数字化转型是建立在现代信息技术上，利用数字化的一切相关技术创建一种新的、或者对已有的商业模式进行重塑，针对整个企业要求自上而下由管理人员主导进行一场经营管理改革，以用户为核心建立新的数据化的商业模式。

智能制造是建立在物联网、大数据、云计算、人工智能、自动化等新一代信息技术上，具有感知、决策、执行能力的一体化先进制造系统。随着市场竞争越演越烈，传统制造业因为其高昂的成本、参差不齐点的产品品质等缺陷逐渐在时代的发展中落寞。

与传统制造业不同，智能制造可以通过数据建立学习模型，自动优化产品生产流程，使得产品质量和生产效率不断提升，大大提升了产品的供应量。智能工厂具备自动化工作流程，可同步了解资产状况，同时优化了追踪系统与进度计划，能源消耗亦更加合理，可有效提高产量、运行时间以及质量，并降低成本、避免浪费。

数字化转型与智能制造之间的关系？

数字化的重点是将企业业务信息化，数据线上化，以数据仓库的方式连接在一起，满足可视化报表、指标管理、数据分析等需求，对企业发展作出决策。同时，企业不仅可以连通内部，也可以通过数字化的形式连接上下游产业链，实现内外资源的整合。

智能制造与数字化不同，它本质上是对制造业相关的工厂进行一场革新，是对传统制造产业进行的一次优化升级。智能制造的重点是以新型无人智能工厂为载体，通过对相关制造环节进行智能化，连通产业到制造的相关数据接口，从线上进行供应链的互通，具体的形式包括智能生产、智能物流、智能工厂等，是一次从无到有，从有到多，再从多到好的产业转变。

数字化转型和智能制造都是以数字化为基础，利用新一代信息技术完成建设，共同改变了工业时代以来形成的传统经营模式。智能制造毫无疑问是以数字化为核心，采用智能手段来改进研发生产经营管理中的瓶颈问题为目标。从数字化转型的角度来看，智能制造是制造业实现数字化转型的主要方向。

为什么制造业要进行数字化转型？

新冠疫情爆发以来，由于持续时间长、大量劳工无法按期返岗，对制造业甚至全球产业链和供应链都产生了一定的影响，因此制造企业对数字化转型有了更加迫切的需求，数字化经营能力已经成为制造企业基本的生存能力。与其他领域企业不同，制造业数字化转型，是战略主导下的业务变革，是数据驱动、智能助力的研发、生产、运营、服务改善和用户体验提升，从而持续提升企业核心竞争力。