Chat GPT的风口是什么样的？

我只想说Chat GPT是真的牛掰呀，最近Chat GPT的更新速度实在是太快了，就才发布的Chat GPT3.5，后面又发布了Chat GPT4.0，然后这两天突然又来了Auto GPT,这个更新速度简直了！其实是真的感觉到更新速度会很快，但是确实没有想到这么快！但是估计很多人也只知道一个Chat GPT而已，真正已经使用了，或者说真正用来测试实用的地方估计没有多少人，大多数人反而是停留在了买个账号来玩玩，或者是压根就没有账号。

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Chat GPT3.5，Chat GPT4.0的变化就是感觉在一直堆量，当然

它能模拟人类逻辑就已经是一个巨大的质变了，就是3.5到4.0的感觉是

数据量的投喂，然后看到Auto GPT的发布的时候，感觉瞬间这个质变像是剧烈地震动一样。你想想，当你用Chat GPT进行提问的时候，例如你是一个程序猿，那你就比较轻松地问关于程序的问题，也能让Chat GPT写出比较有用的代码，但是要是普通人呢？那就没有办法去让Chat GPT真正写出优秀的代码，甚至压根就没有办法去操作Chat GPT生成代码，就算生成了，这些代码是正确的，还是错误的，因为你是没有写过代码的，所以你压根就不知道对不对。所以面对这种尴尬的境地，很多人也只是拿来玩玩而已。就是感觉Chat GPT很火，大家都在聊，然后也都想去看看是什么样子的，真实的使用场景还是很欠缺的，但是自从Auto GPT一发布以后就感觉整个Chat GPT使用就完全不一样了。

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那我们来看看Auto GPT是什么样子的，现在的Auto GPT是这个样子的，如下图：

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看上面的图就知道，它只有两个框框，第一个框就是个名字，就是你要起一个名字，这个可以随便输入，就是你想输啥就是啥，然后就是一个标志而已，没有什么用，真正有用的是这个框里面的内容，填写内容就是：“目标是什么？”。例如：“我想赚100万”。那你的目标就是赚100万块钱，相应的就是赚100万，就是我的目标，然后呢输入到里面，你就发现，他会自动将赚100万这个任务分解成很多的细小的任务，然后每个任务都去调用Chat GPT的接口进行获取答案，最后得到一个整体的汇总答案，然后再给到你。

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而Chat GPT3.5或者4.0都是以过程为主，就是一步一步的将你索要的内容给细化下来，然后每一步都需要人去进行操作，这就很麻烦，甚至初期用不好，这个时间成本，可能比你自己去写还要花时间，总之就是需要人，特别熟悉这套提问的方式，就是所谓的提示工程师。如果没有有效的提示工程师，那对于Chat GPT的使用就是费力不讨好的，所以这里就看得出，Chat GPT还是存在不小的问题的。主要是适用性还没有那么高，因为他是面向过程的。

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但是当Auto GPT一经发出之后，整个情况就完全反过来了，由原来的面向过程的提问方式，直接变成了面向结果的方式了，现在直接是你输入你的最终想实现的目标就可以了，然后整个过程中，Auto GPT直接帮你解析你的目标，然后然后分解成一个一个的小目标，其实就是将电脑的结构拿过来使用，所以这里我就说知识迁移的重要性了，电脑的结构中，也有进程和线程的区别，其实就是大任务，和小任务的这种区别。在这里大的任务就是你的目标，而那些小任务，就是你目标的拆解，变成细小的任务，然后汇总得到最终的结果。当然我这边试了试，这些结果还是没有那么精确，但是质变的内容就是：已经从面向过程的提问，变成了面向结果的提问，又产生了一次心新的质变过程，当一切操作都趋于极简主义的时候，往往就是要产生巨变的时候。就像是初代苹果产品一样，当所有的手机都是面屏键盘的时候，极简主义就会引发大规模的风暴！

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如果抓住风口，不妨一起来看看！

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