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离线语音芯片识别技术的工作原理是怎样的

语音芯片识别技术是用于人机交互的重要技术,除此之外离线语音识别也是其中的重要应用,对家电、工业、医疗设备的发展都有着重要的影响,那么离线语音芯片识别技术的工作原理又是怎样的呢?

离线语音芯片识别技术的工作原理是怎样的

  一、采集语音信号

通过内置的麦克风或外接麦克风采集用户的语音信号,并进行预处理。预处理过程包括语音信号采集、AI识别降噪等操作,旨在减少外部噪声对信号的干扰,提高信号的质量。

  二、非特定人声关键词提取进行对比

采用高性能32位内核,主频 240MHz,支持硬件浮点运算,对采集到的语音信号进识别。将语音信号转换为数字信号,为后续的语音识别打下基础。

  三、语音识别

采用深度神经网络算法进行语音识别,具有识别精准,误判率低等优势,过滤掉稳态噪声、对动态噪声也有很好的抑制作用,噪音下也可准确识别。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20230417A05D1C00?refer=cp_1026
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