近日,“2023爱分析·智能制造最佳实践案例”评选活动落下帷幕。活动面向智能制造厂商,围绕实践领先性、案例创新性、应用成熟度、价值创造四个维度对候选实践案例进行评选。该奖旨在肯定智能制造领域领先企业的数字化创新应用和最佳实践,活动伊始便得到了在智能制造方面有创新实践企业的积极参与,经过申报、初评、调研、终评多轮角逐,最终评选出13个具有参考价值的创新案例 ,并颁发应用创新实践案例证书及奖杯。
现将本次入选案例予以公布(按首字母顺序排列):
近年来随着消费端的高端化、个性化特质不断增强,加之生产端出口增速降低、人力短缺与资源流通不畅加剧,智能制造逐渐成为制造企业摆脱萎靡环境掣肘、提振活力、提升效益的必行之道。从目前的实践来看,智能制造已在电子、半导体、汽车、装备制造、新能源、物流仓储等行业全面铺开,工业机器人、工业互联网、工业大数据、供应链协同、工控安全等场景应用也逐步在制造行业深化推广。然而在智能制造实践中,企业仍会面临着复杂的问题。
首先,企业制造数字化实践缺乏以业务为核心的思维,虽有庞杂的数据汇集,但难以发挥其价值。缺乏围绕产品全生命周期、全价值链的协同优化能力,各部门独立、各环节割裂,效率难以有效提升。其次,企业智能制造实践对新技术的应用能力弱,如何将边缘计算、5G等新兴技术规模化落地于实践中,并带来实质性效益,企业常对此缺乏顶层性的认知。此外,对于不同细分行业的制造企业,其数字化、智能化的需求千差万别,智能制造实践差异较大。
伴随数字化在制造行业渗透速度加快,如何借助数字化能力帮助制造业企业提质增效成为企业提升竞争力的关键所在。基于此,企业需要借助利用云计算、大数据、人工智能、物联网等前沿技术,搭建并完善企业智能制造体系,推动我国智能制造发展进程。
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