AI视觉OCR识别技术

OCR英语全称为Optical Character Recognition，中文称为电子光学标识符识别。这是运用光学技术和计算机技术把印刷到或写在纸上的文字句子等信息读取出来，并转化成一种计算机可以接受、人也可以理解的格式。AI视觉OCR识别技术由机器视觉和人工智能等技术组成，并且这个领域的技术已是比较完善，在商业中已经有不少落地项目了，今天要讲的是标签贴纸上的数字、英语字母及图形的识别。

在工业领域，AI视觉OCR识别是一项机器视觉质检任务，现阶段印刷体OCR的AI视觉OCR识别技术已经达到了能够好用的水平，即便对打印品质比较差的汉字的识别率也达到了95%之上。这类面对特殊行业的专业OCR系统软件格式固定不动，识别的字符集相对小，常与专用输入设备结合使用，因而具备速度更快、高效率高等优点。

以往，AI视觉OCR识别技术的应用设置非常耗时，必须经验丰富的技术工程师开展进行数小时的程序编写，这限制了许多公司让这种检验实现智能化的道路。如今依靠DLIA工业检测软件，用户只需要几个至十多个实例图像，在几分钟内就可以直接从设备中完成模型设置布署。检测结果的准确性通过置信度评分衡量，该评分展示在每一个经过检测的标识符下边，即时给予数据可视化意见反馈，以确保在所有供应链管理中获得可靠的可追溯性。

采用了AI视觉OCR识别技术的DLIA工业检测软件，拥有针对OCR错综复杂的环境下的多方位运用。深圳市虚数科技有限公司设计了大量的OCR优化功能，使得识别精密度更高一些、识别速度更快一点，并为适应不一样环境中的使用带来了多种多样的识别方法的选择，支持单机版和网络实际操作，大大改善了使用，使应用领域更为广泛，可以达到不同客户的使用要求。