ChatGPT与Auto-GPT之间的区别

4 月 18 日——您可能很熟悉强大的语言模型 ChatGPT。以前的加密货币爱好者和忙碌的兄弟们现在对技术卓越的 AutoGPT 赞不绝口，该工具可以为您完成项目并通过几次简单的点击自动执行流程。

什么是自动 GPT？

Auto-GPT 是由开发人员 Toran Bruce Richards 创建的开源应用程序，它利用 ChatGPT 自动执行多组件项目。此类项目通常需要与 GPT-4 模型进行多次交换。

GitHub repo 页面上说，Auto-GPT 技术“将 LLM 的‘思想’链接在一起，以自主实现你设定的任何目标。”

Auto-GPT 的工作原理

Auto-GPT 的运作方式与 ChatGPT 相同，但增加了运动功能。它将大型语言模型指令链接在一起，以实现指定的结果。该工具具有一定的决策权，可以在价值链的某些部分取代人工代理。

Auto-GPT 入门

Auto-GPT 需要一定程度的技术知识才能操作。它在 Python 上运行。它还需要 OpenAI 和 Pinecone API 密钥。然而，名为 AgentGPT 的应用程序可以提供类似的输出，但它不需要编程知识。

如果有兴趣尝试使用 Auto-GPT，可以从 GitHub 页面下载代码。您可以按照说明设置自己的实例。

Auto-GPT 与 ChatGPT

以下是主要区别：

1.       自治。 ChatGPT 依靠人工提示来运行。相比之下，Auto-GPT 依靠 AI 代理做出某些决定。

2.       多步骤项目。 ChatGPT 可以处理短项目和中等长度的写作任务。相比之下，Auto-GPT 旨在处理更复杂和多阶段的项目。

3.       技术专长。 ChatGPT 可供任何有互联网连接的人使用（少数特定国家/地区除外）。相比之下，Auto-GPT 需要编程知识才能使用。

4.       开源可用性。 ChatGPT 在 GitHub 上不可用。 GitHub 上提供了自动 GPT。

5.       实验元素。 ChatGPT 是一个相当成熟的项目。相比之下，Auto-GPT 仍然是一个实验项目。

示例，Auto-GPT

Auto-GPT 可用于内容创建、社交媒体管理和一般项目管理。它可以使一系列不同类型的流程自动化。

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