物联网对抗恶劣环境制造商在快速变化和破坏性环境中维护生产线

如今，由于先进的技术和工业物联网(IIoT)，工厂和现场可以得到适当的监控。通过电子控制、传感元件和自动化产品，可以检测到干扰。

可能发生不同类型的中断并影响数据通信。设备和连接可能受到天气条件、长延迟、低信噪比、连接问题、强烈振动、高压和其他干扰的干扰。

今天的重点是恶劣环境，如极端温度，腐蚀性湿度或燃料泄漏。

物联网对抗恶劣环境

制造商在快速变化和破坏性的环境中维护生产线和适当监控工厂的能力可能需要时间和精力。幸运的是，工业物联网和人工智能即使在恶劣的环境中也能提供很大的帮助。预测性维护通常侧重于故障区域，而机器健康系统则可以收集工业物联网数据并使用人工智能算法对其进行评估。当电子设备需要在工业环境或极端温度下运行时，适当的自主系统应该能够承受这些条件，这些条件也可能包含破坏性的高磁场和电场。

机器在极端条件下运行——怎么可能?

安装和连接设备是非常具有挑战性的，因为特定的电子或传感设备可能在恶劣的工业环境中表现不同。系统的寿命将受到数据收集位置和您使用的设备的影响。工业应用中的一些困难条件包括极端温度、物理冲击、静电放电(ESD)、振动和电磁干扰(EMI)。

南极的自动化

在南极，典型的冬季气温低于零下20摄氏度，极端低至零下55摄氏度。此外，有105天是完全黑暗的。尽管如此，数据是从一个站点收集的。

在气候敏感地区，哈雷研究站是监测地球、空气和空间天气的重要全球平台。威德尔海的哈雷六号是世界上第一个移动研究站，建在一个漂浮的冰架上。

该站配备了由英国南极调查局工程师(BAS)开发的创新自主电力系统。该系统通过构建具有连续燃料和数据输入的开创性自主动力系统，使BAS团队无需地面人员的帮助即可获得这些测量结果。

该站配备了一台微型涡轮机。这是首次在南极洲安装微型涡轮机，为仪器自动供电。因此，位于英国剑桥的BAS总部可以远程监控、控制和关闭系统。由于传统柴油发电机技术需要每月定期维护，BAS工程师安装了凯普斯通微型汽轮发电机。发电机可以在冬天不需要任何维护就能正常工作，因为两次维修之间可以持续使用9个月。

在微型涡轮机内部，有一个Brainboxes模拟输入模块，可以全年在恶劣环境中收集高精度的电压和电流测量数据。这些模块接收真实世界的信号，并将其转换为可读的数据，这些数据可以实时提供给遍布全球10000英里的网络上的工程师。

Brainboxes模拟输入模块用于监控油箱液位传感器，并通过放置在微型涡轮机内部来测量燃油流量。远程运行是系统中最具挑战性的部分，确保外壳内的稳定温度至关重要，因为外部油箱每天平均需要140升的燃料，大约需要50立方米的燃料泵入微型涡轮机。然而，BAS可以通过访问一个复杂的监控仪表板来实时监控燃油泄漏，从而确保正确的水平:燃油数据、水平、压力和阀门位置。