啥叫“涌现”啊？

两次因果放大，跨越三个空间层级——自主信息系统的特点

DNA通过RNA读取信息，表现在蛋白质等生物大分子上，维持细胞运转，这是一次因果放大，更微观层面的扰动引起DNA的突变，也是一次因果放大，所以以DNA为主信息系统实现了两次因果放大，跨越了三个空间层级。

同样，大脑思考学习表现在身体行为上，是一次因果放大，自主意识、偶发灵感亦源于更微观层面的扰动，也是一次因果放大，所以说大脑-神经系统也做到了两次因果放大，跨越了三个空间层级。

而且这两级因果放大，后一级是非常稳定的，前一级是不稳定的。如果两级放大都非常稳定，就会融合成一级了，若两级都不稳定，那跟自然界一直都有发生的蝴蝶效应没什么区别了。对于前一级放大稳定，后一级不稳定，这其实就是普遍存在的主体行为变化产生的外界影响。

现在的计算机只做到了一次因果放大，跨越两个空间层级，所以只是自动信息系统。未来若要冲刺人工智能则需要再下探一级。其实可以讲一讲大型语言模型中的涌现现象，可以说一定程度上导致了最近ai的快速发展，挺有意思的！建议对emergence感兴趣的朋友可以去读P. W. Anderson 的 "More Is Different” 这篇文章在1972年就已经发表 如今依然值得全篇通读 有很多启发！大量语料数据训练后也会涌现

openai的团队到现在还不知道chatgpt的推理能力是怎么来的！曾经的我以为只要找到组成世界的最小粒子并且搞清楚它的性质就可以理解世界，后来才知道还是太天真。三体问题可以说是当头一棒，三个物体之间联系就已经使得未来不可预测，更遑论世间无数粒子了。涌现这一概念更加证实了这一点，我们或许永远都不能够通过解决一个层面的问题来推广到所有层面，从而真正理解这个世界。是不是这篇文章把一个很简单的问题搞复杂化了？是否用1+1>2（整体大于部分之和，分工合作的效率和效益远大于集体数目之和）来定义涌现，更简单明白易懂？此刻我脑子里出现了一些奇怪的想法 这也是涌现咯！