语音芯片识别系统分类和识别方法有什么

语音芯片识别技术就是自动语音识别，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容，那么语音识别的系统分类和识别方法是怎样的呢?

语音芯片识别系统分类和识别方法有什么

　　一、语音分类

1. 孤立词识别：是识别事先已知的孤立的词，如“开机”、“关机”等;

2. 连续语音识别：识别任意的连续语音，如一个句子或一段话;

3. 关键词识别：连续语音流中的关键词检测针对的是连续语音，但它并不识别全部文字，而只是检测已知的若干关键词在何处出现。

　　二、识别方法

语音识别方法主要是模式匹配法。在训练阶段，用户将词汇表中的每一词依次说一遍，并且将其特征矢量作为模板存入模板库。在识别阶段，将输入语音的特征矢量依次与模板库中的每个模板进行相似度比较，将相似度最高者作为识别结果输出。