如何在mac上为Python安装XGBoost！

摘要：XGBoost是一个开发非常快速和准确的梯度增强模型的库，它在Kaggle数据科学竞赛中被大量的kaggle选手选用，其中包括两个以上kaggle比赛的夺冠方案。在本教程中，你将了解如何在macOS上为Python安装XGBoost库。

教程概述

本教程分为以下3个部分：

1.安装MacPorts；

2.构建XGBoost；

3.安装XGBoost。

注意：我在一系列不同的macOS版本上都是使用这个过程。本教程是在macOS High Sierra（10.13.1）上编写和测试的。

安装MacPorts

你需要安装GCC和Python环境，以便为Python构建和安装XGBoost。

我推荐GCC 7和Python 3.6，我建议使用MacPorts安装这些软件。

1.有关逐步安装MacPorts和Python环境的帮助，请参阅本教程：

如何在Mac OS X上安装Python 3环境以进行机器学习和深度学习

2.安装MacPorts和一个可用的Python环境之后，可以按如下方式安装GCC 7：

3.通过查看GCC版本来确定GCC是否安装成功，如下所示：

你应该看到GCC的版本打印; 例如：

构建XGBoost

下一步是为你的系统下载和编译XGBoost。

1.首先，从GitHub下载代码库：

2.更改到xgboost目录：

3.从下载的make目录里面复制用来编译XGBoost的配置文件：

4.编译XGBoost; 携带你指定系统上的核心数（例如8，根据需要更改）：

make -j8

构建过程可能需要一分钟，如果编译正常则不会产生任何错误消息，虽然可能会看到一些警告，但是这些警告可以忽略。

例如，编译的最后一个片段可能如下所示：

安装XGBoost

现在准备在你的系统上安装XGBoost。

1.将目录切换到xgboost项目的Python包中：

2.安装Python XGBoost包：

安装非常快，在安装结束时，你可能会看到以下消息：

3.通过打印xgboost版本来确认安装是否成功：

将以下代码保存到名为version.py的文件中：

从命令行运行脚本：

如果看到XGBoost版本打印到屏幕上，则说明安装成功：

原文：https://machinelearningmastery.com/install-xgboost-python-macos/?spm=a2c4e.11153959.blogcont460393.10.2096234ee2ZFp8

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