别再问我如何用Python绘制瀑布图了！

人生苦短，快学Python！

什么是瀑布图？瀑布图用表达两个数值之间的变化过程，过程值为正的时候，向上加，过程值为负的时候向下减[1]。

今天分享在Python中绘制瀑布图的3种简单方法（使用不同的库）！

前期准备

首先先安装所需的库：

接着导入要搭配使用的Pandas库和Matplotlib库：

准备一些模拟数据，用于后续不同的Python库绘制瀑布图。

方法一：waterfall_ax

首先我们使用库，它是基于 Matplotlib 来创建灵活的瀑布图。

https://github.com/microsoft/waterfall_ax

需要注意一点，这个库使用的是 Python 列表，所以在上面代码中我们将Pandas的"users"列通过转为了列表。

此外，我们还可以增加更多的参数，如下所示：

方法二：waterfall_chart

方法二是使用库，不过会较上一个方法多一个步骤，即需要加一个包含增量的列[2]。如下所示，我们可以向dataframe中添加一个新列并计算得到增量。

在交互式环境中输入如下命令，

运行输出：

库同样也可以增加其他参数，本文不再做单独展示。

方法三：plotly

前面的两种方法相对来说比较小众一点，那么方法三用到的库大家一定都比较熟悉。与库一样，在绘制之前也需要多一步进行数据处理。

在交互式环境中输入如下命令：

使用库有一个非常大的优势，这些图是完全交互的，我们可以放大，也可以通过选项来获取更多信息，如下图所示。

另外，与之前两种方法绘制的图相比，刚刚库绘制的图少了一个“柱子”显示净/总计。可以这样处理：

用于生成瀑布图的Python代码实际上并未改变，唯一的区别是我们使用的DataFrame增加一个额外行。

运行输出：

如果你对使用 绘制瀑布图感兴趣，可以访问链接https://plotly.com/python/waterfall-charts/ 了解更多。

人生苦短，快学Python！今天给大家分享了，在Python中绘制瀑布图的3种简单方法（使用不同的库）。

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参考资料

[1]

超详细的数据可视化设计指南: https://mp.weixin.qq.com/s/AYQr9rN1mpZWsAxaM24obw

[2]

[3 Simple Ways to Create a Waterfall Plot in Python]: https://towardsdatascience.com/