小说中出现的角色人名统计，用python就搞定！

要实现对小说中出现的角色人名进行统计，并将统计的结果导出为csv或xsl格式，这里使用python的jieba库和pandas库，简单几行代码就可搞定！

python中有一个强大的库——jieba，jieba库是一个中文分词工具库，可用于将一段中文文本分成由一个个词语组成的序列。它采用了基于前缀词典实现的分词算法，支持三种分词模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式，并且可以自定义词典，从而适应不同的分词需求。jieba库广泛用于中文自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域。

首先需要安装两个库：jieba和pandas，可以使用以下命令安装：

pip install jieba pandas

安装库

这样就将需要的两个库安装好了，接下来，可以按照以下步骤来获取小说中出现的所有人名，并将人名出现的次数进行统计，统计后保存至csv格式的文件中。

1、开始导入所需的库：

import jieba

import pandas as pd

2、读取小说文本并进行分词

这里以《红楼梦》为例，假设小说的文本文件名为hongloumeng.txt，保存在当前工作目录下。

with open('hongloumeng.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:

text = f.read()

words = jieba.lcut(text)

3、使用jieba的posseg模块取出人名词性

names = []

for w, pos in jieba.posseg.cut(text):

if pos == 'nr':

names.append(w)

4、使用pandas的value_counts()函数对人名出现次数进行统计

name_df = pd.DataFrame({'name': names})

name_count = name_df['name'].value_counts()

5、将统计结果保存为csv格式的文件

name_count.to_csv('name_count.csv', encoding='utf-8')

完整代码如下：

运行代码后，将在当前工作目录下生成name_count.csv文件，该文件包含人名和出现次数两项。