AI视觉缺陷检测自动化

在我国成千上万的智能化工厂中，一个成品发售，从一块块零件到拼装成形，再从装包交货，正中间有一道极为重要的工艺流程——产品的质量检测。伴随着工业智能化的快速发展，视觉无损检测技术已日趋成熟，主要用途已十分广泛。选用AI视觉缺陷检测自动化开展工业生产缺陷检测具备非接触式、高效率、降低成本、自动化水平高等优点，在测试缺陷和避免伪劣产品方面具有难以估量使用价值。

现阶段，越来越多生产制造企业已经向着智能制造系统方向前行。而AI视觉缺陷检测自动化，作为一个关键、合理，又具有较高的投入产出率的使用场景，正受到广大生产制造企业的热捧，做为他们迈进智能制造系统的关键一步，乃至是第一步。传统式工厂中，电子产业商品大多采用人工质量检测，面临检验效率不高、专业技能要求严格、工作经验依存度高、测试标准量化分析难、错检率高不容乐观等难题。随着AI视觉缺陷检测自动化技术性逐渐完善，以上问题都获得了解决方法。

AI视觉缺陷检测自动化等同于质检人员的眼睛在设备里的延展。虚数科技的“DLIA人工智能”工业缺陷检测软件通过利用照片、视频识别技术，就能自动识别多种多样外形尺寸、视角、总面积等相关信息。将设备视觉运用在产品质量检测上，不仅有着相对高度自动化、高效化、高精密等特点，与此同时也解决了自然环境复杂难测的难点，而且完成了真正的工厂向“智能化系统”的更新迭代。

让机器与人各自做自身更擅长的事，让AI视觉缺陷检测自动化取代了传统人工，“DLIA人工智能”工业缺陷检测软件与人工质量检测对比，不仅提升了质量检验高效率，大批检验能够高效完成，推动了工厂的产品制造速率；此外准确率贴近百分之百，即从‘中低端质量检验’向‘高档智检’变化，全面提高我国质量检验产业链效率和产品质量。