从B端市场打差异化 第四范式展示大模型“式说”

本报记者 曲忠芳 李正豪 北京报道

“C端的软件体验在过去十几年里已被打磨到了比较高的水准，但B端企业级软件的用户体验还是比较差的，往往是十分复杂的执行系统——堆砌十几层菜单和成千上万的功能，这造成了较低的开发效率。生成式AI一个很大的机会在于改造整个企业软件行业。”4月26日，第四范式创始人兼CEO戴文渊在向公众展示了大模型“式说”时如是表示。

《中国经营报》记者注意到，与最近面市的其他国产AI大模型不同，第四范式打出了AIGS（AI-Generated Software）的差异化“牌”，即瞄准生成式AI对企业级软件重构和改变的增长空间和市场机会。

谈及当下日趋激烈的国产AI大模型竞赛时，第四范式方面表示，目前国内还没有出现在大模型上绝对领先的公司，还会出现更多的大模型。AI大模型是新的生产力，作为底座的入局门槛在抬高。但在达到这一门槛之后，重点在于如何选择方向，这考验的是企业在某一个领域积累专业的能力。第四范式认为比较大的机会在于改造企业级软件行业，重点发力的大模型技术方向是Copilo（副驾舱）可控、思维链能力、形成数据飞轮等。

AIGS发展的三阶段

戴文渊介绍，第四范式从今年2月推出了式说1.0，到现在短短两个月已迭代至第三个版本。现场，第四范式拔掉网线，展示了式说3.0在图片理解、多轮对话、写作小说、迅速画图以及现场编写代码、工业设计、装箱工艺等功能。他指出：“过去很难通过人类自然语言的方式去调用企业软件的功能，现在当我们有更强的语义理解和生成能力，再加上GPT任务翻译、任务分发和推理的能力，就可以通过更好的对话框式交互方式实现功能的调用，不再需要像传统方式那样找到某个位于十几级的菜单目录之下的功能。”

除了在交互体验方面的提升，式说3.0能够帮助客户提升开发效率。戴文渊解释，原先B端企业软件是高度定制化的，基于菜单式的开发，基本每次一个功能升级，都要产品经理画界面，设计、开发等，至少是月级别的开发时间。而由于新的交互形式的出现，以前是功能和执行逻辑被编排在软件界面，现在功能和逻辑被改写在数据、API（应用程序编程接口）和内容层面。

在戴文渊看来，要做到AIGS，大模型需要的未必是知识广博、十项全能冠军的通才，更重要的在于模型具备Copilot和思维链CoT（chain of thoughts，多步推理）的能力。

第四范式将生成式AI重构企业级软件即AIGS的进程划分为三个阶段。简单来说，第一阶段，由Copilot调动不同的信息、数据、应用，作为助手完成用户的指令。相当于在所有企业级软件系统里配备一个指挥官。指挥官听用户的指挥。第二阶段，Copilot与基于企业规则的“知识库”结合，使AI能够参照规则做复杂工作，进一步丰富了对话框的能力。第三阶段，Copilot与思维链结合，软件系统的使用行为最终会被大模型学会，形成AI针对某一领域的思维链。如果以生成优化人像照片这一场景为例，第一阶段是调动“把照片亮度调高20%”这一指令，第二阶段则是AI查询了“人像美化”知识库，从而执行把照片修好看的步骤，到了第三阶段，AI能自动智能地按照思维链的步骤完成。

戴文渊表示，大模型能够带来用户体验与开发效率的提升，因此将推动软件行业飞跃发展，下一步比拼的是谁能率先做出来。显然，这将是一个巨大的市场，以大模型基础设施为先导项目，改造整个软件产业，将推动整个行业的业务价值、商业模式实现飞跃。

探索AIGS落地路径

现场，来自航空制造、医疗、金融等行业的三家企业演示了第四范式的式说3.0在各自业务中的试用体验，其中两家企业基于式说3.0大模型推出了自己的AI对话平台。其中，一家金融企业负责人表示，当ChatGPT大模型刚出现时，金融领域的从业者心态一般都经历了从“震惊”到“积极主动了解”再到“坚定要去接受和拥抱变化”的过程，目前金融行业正在探索的大模型落地场景包括智能客服助理、客户经理助理、代码检索助理、贷前尽调助理、贷后报告助理、监管规章制度助理等。无独有偶，来自医药、航空制造的企业负责人也透露，企业自身乃至整个行业都在探索落地场景，比如医药企业往往着眼于用户关怀、业务提效、生产助理等方面；飞机设计领域的探索则包括知识与能力沉淀、产业链协同、产品化封装等方面。需要指出的是，大模型在企业落地时往往会面临来自可信内容、数据安全、落地成本等方面的挑战与风险。

戴文渊表示，式说3.0强调的是Copilot加“思维链”，大模型使用更强的推理能力不断学习新领域的思维链，相当于用软件本身的使用行为去构建AI针对这一领域的思维方式。从企业角度，可以基于式说大模型能力，在自身所处的领域“钻得足够深”，掌握足够的数据信息，最终形成思维链。当思维链复杂度达到一定程度后，软件就能自动执行越来越复杂的功能。

“目前第四范式的产品及服务走向市场的路径通常是通过自身或合作伙伴走到终端客户，未来也不排除通过一些实验性或研发性目的服务去直接面向C端。”当被问及式语的商业模式时，戴文渊说道，ChatGPT引发的生成式AI热潮，“将整个AI市场的信心调动起来，确定性的投入更大了，然后便是将技术能力变为产品推向市场，找到商业化的路线。”

（编辑：吴清 校对：宛玲）