Missing Data讲座

没有高质量的数据，就没有高质量的数据分析结果。许多教学中的数据和现实世界中的数据的区别在于，现实世界的数据很少干净且均匀分布。特别是在许多有趣的数据集中，有着大量的缺失数据。让事情变得更加复杂的是，不同的数据来源可能会出现不同形式的缺失数据。造成数据缺失的原因， 缺失的类型，以及缺失的比例，都将影响我们处理它的方式方法。本次讲座我们将一起探讨各种常见缺失值处理方法的分析和比较。

活动细节和报名方式如下：

会议形式：网络电话会议

主持人： 石杨

主讲人： 立石

会议流程：在报名成功后公布

时间：美国东部时间 2018 年 2月 24日（周六早上） 10:30am － 11:30am （各地区人员请注意自己相应的当地时间）

报名费：免费

报名方式：

－－本次讲座仅限琪石 2018 高级会员和特邀嘉宾。

－－ 报名链接：请在注册并获得高级会员资格后点击

https://www.qishicpc.com/activities/profile/73/进行报名

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主讲简介：

立石，Rutgers统计PhD，现某投行量化研究员

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